| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据仓库研究现状 | 第10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据仓库在普通高中的研究现状 | 第11页 |
| ·本论文的研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第12-19页 |
| ·数据仓库技术 | 第12-16页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13-15页 |
| ·数据仓库的数据结构 | 第15页 |
| ·数据仓库的实现方式 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于数据仓库的学生成绩和教学质量管理系统分析与设计 | 第19-33页 |
| ·需求分析及结构框架 | 第19-20页 |
| ·需求分析 | 第19页 |
| ·数据仓库的结构框架 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的设计开发 | 第20-27页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第20-23页 |
| ·数据仓库的逻辑模型 | 第23-27页 |
| ·开发平台和工具 | 第27页 |
| ·ETL | 第27-32页 |
| ·ETL设计架构 | 第28-29页 |
| ·用DTS实现ETL | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 数据挖掘在基于数据仓库的学生成绩和教学质量管理系统分析与设计 | 第33-46页 |
| ·决策树算法 | 第33-34页 |
| ·决策树算法概述 | 第33页 |
| ·决策树算法分类 | 第33页 |
| ·决策树算法的生产过程 | 第33-34页 |
| ·基本模型描述 | 第34页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第34-36页 |
| ·关联规则算法概述 | 第34-35页 |
| ·关联规则种类 | 第35页 |
| ·基本定义与定理 | 第35-36页 |
| ·Apriori算法 | 第36页 |
| ·Apriori算法的实现 | 第36-38页 |
| ·数据准备 | 第36页 |
| ·数据清理 | 第36-37页 |
| ·数据转换 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·聚类分析算法 | 第38-40页 |
| ·聚类分析算法概述 | 第38-39页 |
| ·常用的聚类分析算法 | 第39-40页 |
| ·聚类分析步骤 | 第40页 |
| ·聚类分析应用 | 第40页 |
| ·聚类分析算法的实现 | 第40-45页 |
| ·数据挖掘过程 | 第40-43页 |
| ·聚类结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·存在不足与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |