基于多维数据模型的校园卡数据分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库与OLAP等相关技术 | 第12-31页 |
| ·数据仓库 | 第12-17页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第12-13页 |
| ·数据仓库与数据库的区别 | 第13页 |
| ·数据仓库的构建理论 | 第13-17页 |
| ·OLAP | 第17-25页 |
| ·OLAP与OLTP的不同 | 第17-18页 |
| ·多维数据分析基础 | 第18-20页 |
| ·多维数据分析方法 | 第20-22页 |
| ·多维数据模型 | 第22-24页 |
| ·多维数据的存储方式 | 第24-25页 |
| ·数据仓库与OLAP的关系 | 第25页 |
| ·OLAP服务器端工具和客户端工具 | 第25-26页 |
| ·商业智能与SQL Server BI | 第26-29页 |
| ·MDX语言 | 第29-31页 |
| 第3章 校园卡数据分析系统的设计与实现 | 第31-53页 |
| ·需求分析 | 第31页 |
| ·系统体系架构 | 第31-32页 |
| ·数据准备 | 第32-40页 |
| ·业务系统数据结构 | 第33-35页 |
| ·数据验证 | 第35-36页 |
| ·数据清理 | 第36-37页 |
| ·数据转换 | 第37-38页 |
| ·使用SSIS填充数据集市 | 第38-40页 |
| ·多维数据集的设计与生成 | 第40-49页 |
| ·多维数据模型设计 | 第41-42页 |
| ·命名查询 | 第42-43页 |
| ·命名计算 | 第43页 |
| ·维度及其层次结构和用法 | 第43-46页 |
| ·用MDX生成计算成员 | 第46-47页 |
| ·生成多维数据集 | 第47-49页 |
| ·Web方式展现多维数据集 | 第49-53页 |
| ·设计报表 | 第49-51页 |
| ·部署和管理报表 | 第51-52页 |
| ·查看报表 | 第52-53页 |
| 第4章 结束语 | 第53-54页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
