| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-36页 |
| ·选题背景和意义 | 第22-26页 |
| ·用户情感计算的研究意义 | 第23-24页 |
| ·建立图像情感语义本体库的研究意义 | 第24-25页 |
| ·图像情感语义规则学习算法的研究意义 | 第25-26页 |
| ·基于情感语义的图像检索相关技术的研究与进展 | 第26-32页 |
| ·用户情感分类与建模的研究 | 第26-28页 |
| ·图像情感语义本体库的构建的研究 | 第28-30页 |
| ·图像情感语义规则学习研究现状 | 第30-32页 |
| ·论文的主要创新性工作 | 第32-33页 |
| ·本文章节的组织结构安排 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第二章 用户情感计算模型 | 第36-54页 |
| ·情感空间描述与相互关系 | 第36-40页 |
| ·心情空间 | 第36-37页 |
| ·情感空间 | 第37-38页 |
| ·PAD 心情空间与OCC 情感空间的转换 | 第38-40页 |
| ·OCC 情感空间与Ekman 情感空间的转换 | 第40页 |
| ·图像视觉特征与情感的映射关系 | 第40-43页 |
| ·颜色与情感 | 第40-42页 |
| ·纹理与情感 | 第42页 |
| ·形状与情感 | 第42-43页 |
| ·用户情感计算模型 | 第43-45页 |
| ·情感强度 | 第43-44页 |
| ·环境对情感的影响 | 第44页 |
| ·情感的激活阈值 | 第44-45页 |
| ·情感状态 | 第45页 |
| ·情感变量 | 第45页 |
| ·相关实验与实验分析 | 第45-53页 |
| ·实验步骤 | 第46页 |
| ·用户情感计算系统 | 第46-47页 |
| ·情感模型各个参数的选取 | 第47-50页 |
| ·环境影响因素分析 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于MPEG-7 与模糊概念格的图像情感语义本体库构建方法 | 第54-78页 |
| ·基于MPEG-7 的图像情感本体框架 | 第54-59页 |
| ·MPEG-7 的范围 | 第54-56页 |
| ·顶层本体描述 | 第56-59页 |
| ·概念格理论与本体的结合 | 第59-64页 |
| ·概念格 | 第59-60页 |
| ·概念格约束 | 第60-64页 |
| ·模糊概念格的约束 | 第64-71页 |
| ·融合MPEG-7 的模糊情感本体框架 | 第64-66页 |
| ·模糊形式背景 | 第66-67页 |
| ·模糊情感形式概念分析 | 第67-71页 |
| ·模糊情感匹配规则算法 | 第71-72页 |
| ·实验及结果分析 | 第72-76页 |
| ·实验过程与结果 | 第72-75页 |
| ·实验结果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 图像情感语义规则简化学习算法 | 第78-108页 |
| ·粗糙集理论知识 | 第78-85页 |
| ·基本关系 | 第78-84页 |
| ·粗糙集中的属性约简方法 | 第84-85页 |
| ·决策树方法研究 | 第85-89页 |
| ·树的生成及剪枝 | 第86-89页 |
| ·决策树学习算法 | 第89页 |
| ·图像情感语义规则学习算法 | 第89-94页 |
| ·规则的极小极大化算法 | 第89-91页 |
| ·有判定的极小极大规则学习算法 | 第91-94页 |
| ·图像情感语义规则简化模型 | 第94-95页 |
| ·实验设计及实现 | 第95-107页 |
| ·实验数据及运行环境 | 第95-96页 |
| ·实验具体步骤 | 第96-104页 |
| ·实验结果 | 第104-106页 |
| ·实验分析 | 第106-107页 |
| ·不足之处 | 第107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 以本体为核心的图像情感语义检索模型及其在平面广告图像检索中的应用 | 第108-126页 |
| ·平面广告中基于情感语义图像检索需求 | 第108-113页 |
| ·平面广告中图像的情感特点 | 第108-112页 |
| ·平面广告图像中对基于情感语义的检索需求 | 第112-113页 |
| ·以本体为核心的图像情感语义检索模型 | 第113-114页 |
| ·基于情感语义的图像检索系统架构 | 第114-116页 |
| ·图像特征自动标注和基于情感语义的图像检索系统 | 第116-122页 |
| ·图像特征语义标注部分 | 第117-120页 |
| ·情感语义的图像检索部分 | 第120-122页 |
| ·系统实验与数据分析 | 第122-125页 |
| ·系统步骤 | 第122页 |
| ·数据分析 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 总结和展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第136-137页 |
| 攻读学位期间主持和参与的科研项目 | 第137-138页 |