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基于分布式存储的虚拟地理环境关键技术研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·研究背景第13-15页
   ·研究目标和内容第15-17页
   ·国内外研究现状第17-28页
     ·关于分布式存储的研究第17-20页
     ·关于虚拟地理环境的研究第20-23页
     ·关于分布式地理信息服务的研究第23-26页
     ·关于自适应空间信息可视化的研究第26-28页
   ·论文的组织第28-31页
第二章 分布式存储虚拟地理环境体系结构第31-52页
   ·基本概念第31-34页
     ·分布式存储概念与内涵第31-32页
     ·虚拟地理环境概念与内涵第32-33页
     ·分布式存储VGE 概念与内涵第33-34页
   ·分布式存储VGE 研究现状分析第34-43页
     ·应用需求分析第34-38页
     ·体系结构分析第38-43页
   ·分布式存储VGE 体系结构第43-50页
     ·分布式存储VGE 的总体架构第43-45页
     ·分布式存储VGE 的内容体系第45-48页
     ·分布式存储VGE 体系结构的拓展第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第三章 分布式存储虚拟地理环境元数据模型建立第52-73页
   ·元数据第52-55页
     ·元数据发展现状第52-53页
     ·元数据理论内涵第53-54页
     ·元数据的表达形态及功能第54-55页
   ·地理空间信息元数据第55-59页
     ·地理空间信息元数据基础结构设计第55-56页
     ·面向三维仿真模型的元数据第56-58页
     ·面向矢栅一体表达的元数据第58-59页
   ·分布式存储VGE 元数据第59-72页
     ·元数据的存储与动态管理第59-61页
     ·元数据的快速解析机制第61-63页
     ·元数据的交互设计第63-64页
     ·元数据的缓存维护策略第64-65页
     ·元数据的负载均衡设计第65-67页
     ·元数据的互斥锁机制第67-69页
     ·元数据的文件操作模式第69-71页
     ·元数据的容灾和快速恢复机制第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章 自适应地理空间数据模型构建第73-118页
   ·自适应地理空间数据模型第73-78页
     ·自适应概念与内涵第73-74页
     ·地理空间数据模型第74-77页
     ·自适应地理数据模型第77-78页
   ·自适应空间数据模型建立的制约因素第78-105页
     ·数据因素第79-88页
     ·软件因素第88-89页
     ·用户因素第89-94页
     ·计算机因素第94-101页
     ·网络因素第101-105页
   ·自适应空间数据模型构建第105-117页
     ·基于球面Clipmap 的空间数据模型第105-107页
     ·基于分布式存储的空间数据模型第107-110页
     ·自适应空间数据模型建立第110-117页
   ·本章小结第117-118页
第五章 基于元数据的分布式空间数据引擎构建第118-150页
   ·海量空间数据分布存储第118-124页
     ·基于单机的空间数据存储第118-121页
     ·基于文件系统的空间数据分布存储第121-123页
     ·两种存储体系比较第123-124页
   ·空间数据分布式存储环境构建第124-128页
     ·单模式元数据服务器构建第124-125页
     ·基于集群的数据存储服务器构建第125-127页
     ·基于Linux 的客户端多缓存服务器构建第127-128页
   ·分布式存储空间数据快速索引与提取第128-138页
     ·空间数据索引算法分析第128-129页
     ·基于名字空间的服务器快速定位第129-130页
     ·基于改进Morton 码的四叉树元数据索引第130-132页
     ·基于Hash 表的数据块缓存搜寻算法第132-134页
     ·基于多缓存服务器的数据并行提取方案第134-137页
     ·基于多Linux 客户端的Socket 连接池的建立第137-138页
   ·基于分布式存储的空间数据引擎设计第138-149页
     ·面向单机单目录的数据引擎第138-139页
     ·面向单机多目录的数据引擎第139-140页
     ·面向单文件系统的数据引擎第140页
     ·面向多文件系统的数据引擎第140-141页
     ·面向网络传输的数据引擎第141-145页
     ·面向异构配备硬件的数据引擎第145-147页
     ·面向分布式存储的数据引擎第147-149页
   ·本章小结第149-150页
第六章 自适应空间数据可视化多模式应用第150-170页
   ·空间数据可视化总体架构第150-153页
     ·空间数据三维可视化基础结构第150-151页
     ·全球矢栅一体可视化框架建立第151-152页
     ·分布式空间数据可视化框架建立第152-153页
   ·分布式空间数据可视化应用技术第153-160页
     ·分布式空间数据可视化应用加速技术第153-158页
     ·分布式空间数据可视化实践第158-160页
   ·基于自适应空间数据模型的多模式可视化应用策略第160-169页
     ·基础可视化引擎构建第160-161页
     ·地形漫游的可视化应用策略第161-162页
     ·空间分析的可视化应用策略第162-164页
     ·态势表达的可视化应用策略第164-165页
     ·多机多屏并行计算的可视化应用策略第165-167页
     ·移动客户端的可视化应用策略第167-169页
   ·本章小结第169-170页
第七章 分布式存储虚拟地理环境平台实践第170-185页
   ·分布式存储虚拟地理环境平台支撑第170-175页
     ·平台环境支持第170-171页
     ·平台功能体系第171-173页
     ·平台开发路线第173-175页
   ·分布式存储虚拟地理环境平台实现第175-180页
     ·存储数据入库模块第175-176页
     ·元数据管理模块第176-177页
     ·自适应空间数据模型模块第177-178页
     ·空间数据服务引擎模块第178-179页
     ·空间数据可视化表达模块第179-180页
   ·分布式存储虚拟地理环境平台部署与应用第180-184页
     ·DSVGEP 运行部署第180-181页
     ·DSVGEP 实践应用第181-184页
   ·本章小结第184-185页
第八章 总结与展望第185-188页
   ·研究工作总结第185-186页
     ·主要研究工作第185-186页
     ·主要创新点第186页
   ·研究工作展望第186-188页
参考文献第188-193页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第193-195页
致谢第195页

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