摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
·课题的背景和意义 | 第12-13页 |
·相关技术的研究现状与发展 | 第13-23页 |
·红外弱小目标及其背景图像特性 | 第13-16页 |
·红外图像弱小目标背景抑制技术研究现状 | 第16-23页 |
·本论文主要研究成果与创新点 | 第23-24页 |
·本论文课题来源及内容安排 | 第24-26页 |
·本论文课题来源 | 第24页 |
·内容安排 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第二章 基于非下采样轮廓波变换的红外图像背景抑制 | 第28-56页 |
·引言 | 第28-29页 |
·非下采样轮廓波变换基本原理 | 第29-36页 |
·非下采样轮廓波变换 | 第30-34页 |
·非下采样轮廓波变换滤波器组设计 | 第34-36页 |
·基于奇异值分解的非下采样轮廓波变换红外图像背景抑制 | 第36-48页 |
·奇异值分解 | 第37页 |
·基于奇异值分解的背景抑制 | 第37-38页 |
·基于偏差指数的非零奇异值数目选择 | 第38-40页 |
·背景抑制性能评价准则 | 第40-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-48页 |
·基于模糊非下采样轮廓波变换的红外图像背景抑制 | 第48-55页 |
·模糊红外图像处理原理 | 第48页 |
·基于非下采样轮廓波变换的红外图像背景模糊非线性抑制 | 第48-49页 |
·模糊非下采样轮廓波变换红外图像背景抑制算法的实现 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第三章 基于局部滤波的红外图像背景抑制 | 第56-80页 |
·引言 | 第56-57页 |
·局部滤波基本理论 | 第57-61页 |
·双边滤波 | 第57-58页 |
·非局部均值滤波 | 第58-61页 |
·基于多分辨率双边滤波的红外图像背景抑制 | 第61-69页 |
·对偶树复小波变换 | 第61-62页 |
·基于多分辨率双边滤波的红外图像背景抑制 | 第62-63页 |
·基于局部梯度统计特性的阈值选取 | 第63-64页 |
·实验结果与分析 | 第64-69页 |
·多尺度非局部均值滤波红外图像背景抑制 | 第69-78页 |
·基于多尺度非局部均值滤波的背景抑制 | 第69-70页 |
·基于局部结构张量的阈值选取 | 第70-71页 |
·多尺度非局部均值红外图像背景抑制算法流程 | 第71-72页 |
·实验结果及分析 | 第72-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第四章 基于贝叶斯统计机理的红外图像背景抑制 | 第80-94页 |
·引言 | 第80页 |
·贝叶斯信号处理原理 | 第80-82页 |
·基于高斯尺度混合模型的红外图像背景抑制 | 第82-86页 |
·剪切波变换 | 第82-84页 |
·高斯尺度混合模型 | 第84-85页 |
·基于剪切波高斯尺度混合模型的背景估计 | 第85-86页 |
·基于剪切波变换高斯尺度混合模型的红外图像背景抑制算法流程 | 第86页 |
·实验结果及分析 | 第86-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第五章 基于变分偏微分方程理论的红外图像背景抑制 | 第94-122页 |
·引言 | 第94-95页 |
·基于变分偏微分方程的图像处理基本理论 | 第95-103页 |
·尺度空间分析 | 第95-98页 |
·面向对象的能量函数法 | 第98-100页 |
·面向过程的图像演化法 | 第100-103页 |
·基于改进的各向异性扩散方程红外图像背景抑制 | 第103-113页 |
·RX算法 | 第103-104页 |
·基于改进各向异性扩散方程红外图像背景抑制 | 第104-107页 |
·实验结果与分析 | 第107-113页 |
·基于全变差-GABOR模型的红外图像背景抑制 | 第113-120页 |
·基于Gabor函数的弱小目标模型 | 第113-114页 |
·基于全变差Gabor模型的红外图像背景抑制 | 第114-115页 |
·实验结果与分析 | 第115-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第六章 结束语 | 第122-124页 |
·主要工作总结 | 第122-123页 |
·研究展望 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-138页 |
作者在读期间的研究成果 | 第138-144页 |
附录A 中英文对照表 | 第144-146页 |