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红外监视告警系统中的复杂背景抑制算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·课题的背景和意义第12-13页
   ·相关技术的研究现状与发展第13-23页
     ·红外弱小目标及其背景图像特性第13-16页
     ·红外图像弱小目标背景抑制技术研究现状第16-23页
   ·本论文主要研究成果与创新点第23-24页
   ·本论文课题来源及内容安排第24-26页
     ·本论文课题来源第24页
     ·内容安排第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第二章 基于非下采样轮廓波变换的红外图像背景抑制第28-56页
   ·引言第28-29页
   ·非下采样轮廓波变换基本原理第29-36页
     ·非下采样轮廓波变换第30-34页
     ·非下采样轮廓波变换滤波器组设计第34-36页
   ·基于奇异值分解的非下采样轮廓波变换红外图像背景抑制第36-48页
     ·奇异值分解第37页
     ·基于奇异值分解的背景抑制第37-38页
     ·基于偏差指数的非零奇异值数目选择第38-40页
     ·背景抑制性能评价准则第40-42页
     ·实验结果与分析第42-48页
   ·基于模糊非下采样轮廓波变换的红外图像背景抑制第48-55页
     ·模糊红外图像处理原理第48页
     ·基于非下采样轮廓波变换的红外图像背景模糊非线性抑制第48-49页
     ·模糊非下采样轮廓波变换红外图像背景抑制算法的实现第49-50页
     ·实验结果与分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 基于局部滤波的红外图像背景抑制第56-80页
   ·引言第56-57页
   ·局部滤波基本理论第57-61页
     ·双边滤波第57-58页
     ·非局部均值滤波第58-61页
   ·基于多分辨率双边滤波的红外图像背景抑制第61-69页
     ·对偶树复小波变换第61-62页
     ·基于多分辨率双边滤波的红外图像背景抑制第62-63页
     ·基于局部梯度统计特性的阈值选取第63-64页
     ·实验结果与分析第64-69页
   ·多尺度非局部均值滤波红外图像背景抑制第69-78页
     ·基于多尺度非局部均值滤波的背景抑制第69-70页
     ·基于局部结构张量的阈值选取第70-71页
     ·多尺度非局部均值红外图像背景抑制算法流程第71-72页
     ·实验结果及分析第72-78页
   ·本章小结第78-80页
第四章 基于贝叶斯统计机理的红外图像背景抑制第80-94页
   ·引言第80页
   ·贝叶斯信号处理原理第80-82页
   ·基于高斯尺度混合模型的红外图像背景抑制第82-86页
     ·剪切波变换第82-84页
     ·高斯尺度混合模型第84-85页
     ·基于剪切波高斯尺度混合模型的背景估计第85-86页
     ·基于剪切波变换高斯尺度混合模型的红外图像背景抑制算法流程第86页
   ·实验结果及分析第86-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 基于变分偏微分方程理论的红外图像背景抑制第94-122页
   ·引言第94-95页
   ·基于变分偏微分方程的图像处理基本理论第95-103页
     ·尺度空间分析第95-98页
     ·面向对象的能量函数法第98-100页
     ·面向过程的图像演化法第100-103页
   ·基于改进的各向异性扩散方程红外图像背景抑制第103-113页
     ·RX算法第103-104页
     ·基于改进各向异性扩散方程红外图像背景抑制第104-107页
     ·实验结果与分析第107-113页
   ·基于全变差-GABOR模型的红外图像背景抑制第113-120页
     ·基于Gabor函数的弱小目标模型第113-114页
     ·基于全变差Gabor模型的红外图像背景抑制第114-115页
     ·实验结果与分析第115-120页
   ·本章小结第120-122页
第六章 结束语第122-124页
   ·主要工作总结第122-123页
   ·研究展望第123-124页
致谢第124-126页
参考文献第126-138页
作者在读期间的研究成果第138-144页
附录A 中英文对照表第144-146页

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