| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·活塞式压缩机发展现状 | 第10-12页 |
| ·圆度误差检测技术现状 | 第12-13页 |
| ·本文课题提出的背景及意义 | 第13-16页 |
| ·计算机数字图像处理技术 | 第15页 |
| ·本文课题的研究思路 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 数字检测系统设计及主要硬件选择 | 第18-26页 |
| ·系统组成 | 第18页 |
| ·光源照明系统 | 第18-20页 |
| ·照明方式的选择 | 第20-21页 |
| ·CCD 摄像机 | 第21-23页 |
| ·图像采集卡 | 第23-24页 |
| ·计算机及图像采集处理软件 | 第24页 |
| ·检测装置组成 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 活塞端面数字图像预处理 | 第26-44页 |
| ·图像预理处 | 第26页 |
| ·图像增强 | 第26-33页 |
| ·灰度变换增强 | 第27页 |
| ·直方图灰度变换 | 第27-29页 |
| ·直方图的均衡化处理 | 第29-31页 |
| ·自适应直方图均衡化 | 第31-33页 |
| ·图像噪声分析 | 第33-34页 |
| ·图像平滑和锐化处理 | 第34-41页 |
| ·中值平滑 | 第34-37页 |
| ·图像锐化 | 第37-41页 |
| ·图像二值化 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 端面图像边缘检测 | 第44-58页 |
| ·图像边缘检测 | 第44-46页 |
| ·边缘检测算子 | 第46-51页 |
| ·Roberts 算子 | 第46-47页 |
| ·Prewitt 算子 | 第47-48页 |
| ·Sobel 算子 | 第48页 |
| ·LOG（Laplacian Of Gaussian）算子 | 第48-49页 |
| ·Canny 算子 | 第49-51页 |
| ·主要算子处理结果比较与分析 | 第51-53页 |
| ·图像边缘的细化处理 | 第53-57页 |
| ·图像二值形态学运算 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 图像畸变补偿校正 | 第58-66页 |
| ·摄像机畸变的形成机理 | 第58-59页 |
| ·畸变函数的实验求取 | 第59-64页 |
| ·畸变校正实验原理 | 第60-61页 |
| ·畸变补偿函数的计算 | 第61-64页 |
| ·畸变补偿函数的验证 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 活塞端面图像边界拟合及误差分析 | 第66-84页 |
| ·边界拟合方法 | 第66-67页 |
| ·最小二乘曲线拟合原理 | 第67-72页 |
| ·圆（椭圆）拟合方法分析 | 第69-70页 |
| ·圆（椭圆）拟合方法改进 | 第70-72页 |
| ·端面圆参数误差分析 | 第72-75页 |
| ·直径误差检测 | 第72-74页 |
| ·边界拟合平均像素误差值 | 第74-75页 |
| ·任意角度活塞端面图像边界的拟合 | 第75-83页 |
| ·椭圆边界最小二乘拟合数学原理 | 第75-78页 |
| ·椭圆边界最小二乘拟合的实现 | 第78-83页 |
| ·系统检测误差分析 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 7 总结与展望 | 第84-88页 |
| ·系统总结 | 第84-85页 |
| ·系统展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历 | 第92-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |