互联网图像高效标注和解译的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究问题 | 第13-15页 |
| ·本文内容与贡献 | 第15-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 互联网图像标注和检索的相关研究和综述 | 第19-38页 |
| ·互联网图像的视觉和文本特征 | 第19-26页 |
| ·图像的视觉理论 | 第20页 |
| ·图像的视觉单词 | 第20-23页 |
| ·图像伴随文本 | 第23-25页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第25-26页 |
| ·图像的自动标注 | 第26-32页 |
| ·基于视觉内容的方法 | 第27-28页 |
| ·基于伴随文本的方法 | 第28-29页 |
| ·结合文本和视觉内容的标注模型 | 第29-31页 |
| ·图像的解译 | 第31-32页 |
| ·图像标注相关智能技术研究 | 第32-38页 |
| ·图像聚类 | 第32-34页 |
| ·图像排序 | 第34页 |
| ·机器学习 | 第34-36页 |
| ·图像的深度学习 | 第36-38页 |
| 第3章 互联网图像的自动标注和解译 | 第38-64页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·互联网图像的自动标注 | 第40-47页 |
| ·图像初始标注 | 第41-43页 |
| ·图像标注单词扩展 | 第43-44页 |
| ·图像最终标注单词 | 第44-47页 |
| ·互联网图像的解译 | 第47-55页 |
| ·图像解译流程 | 第47-49页 |
| ·图像的单语句解译 | 第49-50页 |
| ·图像的句群解译 | 第50-55页 |
| ·实验和讨论 | 第55-63页 |
| ·实验数据集 | 第55-56页 |
| ·评价标准 | 第56-57页 |
| ·图像自动标注的实验结果 | 第57-60页 |
| ·图像解译的实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 大规模互联网图像的近邻传播聚类 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64-67页 |
| ·背景介绍 | 第64-65页 |
| ·近邻传播聚类 | 第65-67页 |
| ·分割式近邻传播聚类算法 | 第67-69页 |
| ·基本思想 | 第67-68页 |
| ·算法流程 | 第68-69页 |
| ·算法分析 | 第69页 |
| ·采样式近邻传播聚类算法 | 第69-72页 |
| ·基本思想 | 第69-71页 |
| ·算法流程 | 第71-72页 |
| ·算法分析 | 第72页 |
| ·实验和讨论 | 第72-80页 |
| ·二维数据集 | 第73-75页 |
| ·流形学习典型例子数据集 | 第75-77页 |
| ·人脸表情数据集 | 第77-78页 |
| ·中国书法字数据集 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 图像的深度学习 | 第82-108页 |
| ·引言 | 第82-85页 |
| ·基于视觉皮层模型感知的特征提取方法 | 第85-93页 |
| ·视觉皮层感知理论 | 第85-86页 |
| ·视觉皮层感知的算法模拟 | 第86-93页 |
| ·基于数据驱动的特征提取方法 | 第93-96页 |
| ·颜色特征 | 第94页 |
| ·纹理特征 | 第94页 |
| ·视觉词袋 | 第94-96页 |
| ·实验和讨论 | 第96-106页 |
| ·实验数据集和设置 | 第96-97页 |
| ·基于模型的方法与数据驱动方法的比较 | 第97-103页 |
| ·混合模型与单一模型的比较 | 第103-105页 |
| ·参数调节 | 第105-106页 |
| ·难点问题 | 第106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 系统整体设计和具体实现 | 第108-114页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·面向互联网图像标注和解译的整体设计 | 第108-109页 |
| ·系统具体设计和实现 | 第109-113页 |
| ·互联网网页抓取 | 第109-110页 |
| ·图像和文本处理 | 第110-111页 |
| ·图像自动标注结果展示系统 | 第111-112页 |
| ·基于MapReduce的大规模数据处理 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第7章 总结和展望 | 第114-117页 |
| ·总结 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
