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面向复杂调制格式的光性能监测技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 光性能监测技术的概述第14-18页
    1.3 OSNR监测技术的研究现状及发展趋势第18-26页
    1.4 论文结构安排第26-28页
第二章 基于归一化自相关函数的OSNR监测技术研究第28-51页
    2.1 引言第28页
    2.2 归一化自相关函数与OSNR关系的研究第28-43页
        2.2.1 工作原理第28-30页
        2.2.2 仿真分析第30-37页
        2.2.3 实验验证第37-43页
    2.3 信号归一化自相关函数的多项式拟合研究第43-49页
        2.3.1 工作原理第44-45页
        2.3.2 实验结果与分析第45-49页
    2.4 本章小结第49-51页
第三章 基于机器学习的光性能监测技术研究第51-68页
    3.1 引言第51-53页
    3.2 基于归一化自相关函数与神经网络的光性能监测技术第53-60页
        3.2.1 工作原理第53-57页
        3.2.2 实验分析第57-60页
    3.3 基于低速采样信号频谱和神经网络的光性能监测技术第60-66页
        3.3.1 工作原理第60-61页
        3.3.2 仿真结果与分析第61-66页
    3.4 本章小结第66-68页
第四章 基于干涉法的OSNR监测技术研究第68-93页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 基于单延时干涉仪OSNR监测技术的延时选取原则的研究第69-78页
        4.2.1 工作原理第69-71页
        4.2.2 实验结果与分析第71-78页
    4.3 基于Lyot-Sagnac干涉仪的OSNR监测技术研究第78-86页
        4.3.1 工作原理第78-80页
        4.3.2 实验结果分析与讨论第80-86页
    4.4 集成并联不对称MZI的OSNR监测器的研究第86-91页
        4.4.1 工作原理第86-87页
        4.4.2 器件设计与制作第87-89页
        4.4.3 实验结果与讨论第89-91页
    4.5 本章小结第91-93页
第五章 总结与展望第93-95页
    5.1 论文工作总结第93-94页
    5.2 论文工作展望第94-95页
参考文献第95-107页
缩略词汇第107-111页
致谢第111-112页
攻读博士学位期间发表学术论文及专利目录第112-113页

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