| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1.引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究的重点、难点和创新点 | 第18-19页 |
| 2.大数据应用于涉恐人员管控相关概念界定 | 第19-23页 |
| 2.1 大数据 | 第19-20页 |
| 2.1.1 大数据概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大数据特点 | 第20页 |
| 2.2 涉恐人员 | 第20-22页 |
| 2.2.1 涉恐人员界定 | 第20-21页 |
| 2.2.2 涉恐人员与普通重点人员的区别 | 第21-22页 |
| 2.3 管控 | 第22-23页 |
| 3.大数据应用于涉恐人员管控的需求分析 | 第23-27页 |
| 3.1 我国面临的反恐形势需要 | 第23-24页 |
| 3.1.1 全球恐怖活动肆虐,威胁“一带一路”建设和中国的海外利益 | 第23页 |
| 3.1.2 恐怖思潮蔓延,对我国境内构成现实威胁 | 第23-24页 |
| 3.1.3 国内恐怖势力逐渐由边疆向内地渗透 | 第24页 |
| 3.2 涉恐人员管控需要大数据提高效率 | 第24-27页 |
| 3.2.1 恐怖袭击预警的需要 | 第24-25页 |
| 3.2.2 涉恐人员信息整合的需要 | 第25页 |
| 3.2.3 涉恐人员数据挖掘与应用的需要 | 第25-26页 |
| 3.2.4 涉恐人员追踪的需要 | 第26-27页 |
| 4.大数据在涉恐人员管控应用中存在的问题 | 第27-32页 |
| 4.1 大数据应用对网络依赖性强 | 第27-28页 |
| 4.2 缺乏专业的涉恐人员管控数据库 | 第28-29页 |
| 4.3 数据沟通共享不及时,“数据孤岛”现象突出 | 第29-30页 |
| 4.4 缺乏行之有效的大数据预警机制 | 第30-31页 |
| 4.5 大数据技术人才缺乏 | 第31-32页 |
| 5.大数据应用于涉恐人员管控的理论模型 | 第32-43页 |
| 5.1 数据分类 | 第32-34页 |
| 5.1.1 .人员数据 | 第32页 |
| 5.1.2 地点数据 | 第32-33页 |
| 5.1.3 物品数据 | 第33页 |
| 5.1.4 网络行为数据 | 第33-34页 |
| 5.2 数据收集方式 | 第34-36页 |
| 5.2.1 人民群众收集 | 第34-35页 |
| 5.2.2 秘密力量收集 | 第35页 |
| 5.2.3 技术侦查收集 | 第35-36页 |
| 5.2.4 网络爬虫收集 | 第36页 |
| 5.3 大数据管控系统 | 第36-39页 |
| 5.3.1 系统框架 | 第36-38页 |
| 5.3.2 数据的组织与存储 | 第38-39页 |
| 5.3.3 数据处理 | 第39页 |
| 5.4 数据的分析研判 | 第39-43页 |
| 5.4.1 基于关系的数据挖掘 | 第40-41页 |
| 5.4.2 聚类分析 | 第41-43页 |
| 6.完善大数据应用于涉恐人员管控之对策建议 | 第43-55页 |
| 6.1 优化数据采集方式,避免大数据盲区 | 第43-44页 |
| 6.1.1 加强宣传,调动人民群众力量 | 第43页 |
| 6.1.2 充分利用视频监控 | 第43-44页 |
| 6.2 建立专项数据库,实现数据共享 | 第44-46页 |
| 6.2.1 数据库建设 | 第44-45页 |
| 6.2.2 数据共享建设 | 第45-46页 |
| 6.3 建立大数据预警机制 | 第46-49页 |
| 6.3.1 组织管理 | 第46-47页 |
| 6.3.2 预警流程 | 第47-48页 |
| 6.3.3 预警等级分类 | 第48-49页 |
| 6.4 注重人才培养 | 第49-51页 |
| 6.4.1 转变观念,紧跟大数据时代步伐 | 第49页 |
| 6.4.2 建立大数据人才分类培养机制 | 第49-50页 |
| 6.4.3 设立大数据挖据技术核心课程 | 第50页 |
| 6.4.4 培养复合型人才 | 第50-51页 |
| 6.5 加强跨国合作 | 第51-52页 |
| 6.5.1 信息协调机制制度化 | 第51页 |
| 6.5.2 大数据视角下数据分析合成化 | 第51-52页 |
| 6.5.3 国家间企业数据交流常态化 | 第52页 |
| 6.6 注意数据安全与隐私保护 | 第52-55页 |
| 6.6.1 数据安全 | 第52-53页 |
| 6.6.2 隐私保护 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |