| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 符号说明表 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-42页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第17-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-36页 |
| 1.2.1 叶面积指数产品及反演方法 | 第20-24页 |
| 1.2.2 全球叶面积指数产品真实性检验方法及结果分析 | 第24-30页 |
| 1.2.3 考虑异质地表的叶面积指数反演 | 第30-31页 |
| 1.2.4 地面站点观测的空间代表性评价方法 | 第31-34页 |
| 1.2.5 叶面积指数产品时间尺度上扩展 | 第34-36页 |
| 1.3 存在的问题 | 第36-38页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第38-40页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第38-39页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第39-40页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第40-42页 |
| 第2章 水体-植被混合下的叶面积指数反演算法 | 第42-62页 |
| 2.1 引言 | 第42-44页 |
| 2.2 方法理论基础 | 第44-51页 |
| 2.2.1 理论背景 | 第44-46页 |
| 2.2.2 水体端元反射率确定 | 第46-48页 |
| 2.2.3 LAI反演算法 | 第48-49页 |
| 2.2.4 结果评价 | 第49-51页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第51-60页 |
| 2.3.1 混合像元中生成的水体反射率精度评价 | 第51-53页 |
| 2.3.2 LAI反演与地面LAI高分参考图对比 | 第53-54页 |
| 2.3.3 水体对LAI反演算法影响分析 | 第54-56页 |
| 2.3.4 去除水体影响后LAI反演与MODISLAI产品对比 | 第56-58页 |
| 2.3.5 混合像元中水体反射率精度对LAI反演结果影响 | 第58-60页 |
| 2.4 小结 | 第60-62页 |
| 第3章 地面站点叶面积指数观测的空间代表性评价 | 第62-84页 |
| 3.1 引言 | 第62-63页 |
| 3.2 站点观测空间代表性评价方法 | 第63-68页 |
| 3.2.1 空间代表性评价指标 | 第63-66页 |
| 3.2.2 站点观测空间代表性分级 | 第66-68页 |
| 3.3 研究区域与数据 | 第68-71页 |
| 3.3.1 研究区域 | 第68-69页 |
| 3.3.2 高分辨率LAI/NDVI趋势面获取 | 第69-71页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第71-81页 |
| 3.4.1 CERN站网观测代表性分级 | 第71-73页 |
| 3.4.2 RAE和CS在不同阈值下对代表性误差的影响 | 第73-77页 |
| 3.4.3 站点观测空间代表性年内和年际间的变化分析 | 第77-79页 |
| 3.4.4 站点观测在不同代表性等级下对LAI产品验证的影响 | 第79-81页 |
| 3.5 小结 | 第81-84页 |
| 第4章 基于地面站点长时间连续观测的时空升尺度方法 | 第84-120页 |
| 4.1 引言 | 第84-85页 |
| 4.2 基于站点连续观测的时空升尺度方法 | 第85-90页 |
| 4.2.1 站点观测空间代表性分级 | 第86-89页 |
| 4.2.2 空间升尺度 | 第89-90页 |
| 4.3 研究数据与方法 | 第90-101页 |
| 4.3.1 全球站点LAI观测数据 | 第90-93页 |
| 4.3.2 高分辨率地表覆盖分类图和反射率 | 第93-94页 |
| 4.3.3 全球LAI长时间验证数据集的生成 | 第94-96页 |
| 4.3.4 GUGM方法评价 | 第96-99页 |
| 4.3.5 基于GUGM方法对全球LAI产品分析 | 第99-101页 |
| 4.4 结果分析与讨论 | 第101-118页 |
| 4.4.1 GUGM方法精度评价 | 第101-106页 |
| 4.4.2 基于GUGM方法生成的全球LAI地面连续数据集 | 第106-111页 |
| 4.4.3 基于GUGM生成的时间序列验证数据集对产品验证 | 第111-118页 |
| 4.5 小结 | 第118-120页 |
| 第5章 VIIRS全球叶面积指数产品真实性检验 | 第120-146页 |
| 5.1 引言 | 第120-121页 |
| 5.2 VIIRS叶面积指数反演算法 | 第121-122页 |
| 5.3 研究数据和方法 | 第122-130页 |
| 5.3.1 VIIRS和MODISLAI产品 | 第122-123页 |
| 5.3.2 VIIRS和MODISLAI产品一致性比较 | 第123-125页 |
| 5.3.3 产品不确定性的定量评价 | 第125-130页 |
| 5.4 VIIRSLAI产品分析 | 第130-141页 |
| 5.4.1 VIIRS与MODIS产品的时空一致性分析 | 第130-136页 |
| 5.4.2 产品空间范围 | 第136-138页 |
| 5.4.3 产品不确定性分析 | 第138-141页 |
| 5.5 探索VIIRS和MODISLAI产品不一致的原因 | 第141-144页 |
| 5.6 小结 | 第144-146页 |
| 第6章 结论与展望 | 第146-150页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第146-147页 |
| 6.2 创新点 | 第147-148页 |
| 6.3 不足与展望 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-168页 |
| 致谢 | 第168-172页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第172-176页 |
