网络空间中人类行为模式与社交结构分析研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关研究 | 第12-20页 |
| 2.1 复杂网络相关研究 | 第12-14页 |
| 2.1.1 复杂网络特征研究 | 第12-13页 |
| 2.1.2 多层异质复杂网络研究 | 第13-14页 |
| 2.2 人类行为动力学的相关研究 | 第14-16页 |
| 2.2.1 时间特性研究 | 第15-16页 |
| 2.2.2 空间特性研究 | 第16页 |
| 2.3 人类行为模式与社交结构分析相关研究现状 | 第16-19页 |
| 2.3.1 人类行为模式与社交结构概念及研究 | 第16-17页 |
| 2.3.2 人类行为模式常用模型 | 第17-18页 |
| 2.3.3 用户社交模式分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 人类行为模式与社交结构分析框架 | 第20-38页 |
| 3.1 人类行为模式与社交结构本体模型 | 第20-22页 |
| 3.1.1 BPSS_Statement | 第21页 |
| 3.1.2 BPSS_Relations | 第21-22页 |
| 3.1.3 BPSS_Fuctions | 第22页 |
| 3.1.4 BPSS_Axioms | 第22页 |
| 3.1.5 BPSS_Example | 第22页 |
| 3.2 数据结构 | 第22-29页 |
| 3.2.1 微博粉丝网络构建 | 第22-23页 |
| 3.2.2 微博评论网络构建 | 第23-25页 |
| 3.2.3 微博转发网络构建 | 第25-26页 |
| 3.2.4 微博关注网络构建 | 第26-27页 |
| 3.2.5 微博话题网络构建 | 第27-29页 |
| 3.3 人类行为模式特征算子 | 第29-32页 |
| 3.3.1 时间间隔概率分布特征算子 | 第29-30页 |
| 3.3.2 空间地理位置分布特征算子 | 第30页 |
| 3.3.3 周期性与波动性特征算子 | 第30-31页 |
| 3.3.4 移动步长特征算子 | 第31-32页 |
| 3.4 人类社交结构特征算子 | 第32-36页 |
| 3.4.1 度分布特征统计算子 | 第32-33页 |
| 3.4.2 网络直径特征算子 | 第33页 |
| 3.4.3 网络平均路径长度特征算子 | 第33-34页 |
| 3.4.4 平均度特征算子 | 第34-35页 |
| 3.4.5 平均加权度特征算子 | 第35页 |
| 3.4.6 社交网络相似程度特征算子 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 数据准备和数据处理 | 第38-44页 |
| 4.1 数据准备 | 第38-39页 |
| 4.2 数据处理 | 第39-41页 |
| 4.2.1 网络开源数据数据爬取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据清洗 | 第40-41页 |
| 4.3 微博网络数据构建 | 第41-42页 |
| 4.3.1 微博用户转发网络构建数据处理流程 | 第41页 |
| 4.3.2 微博用户话题网络构建数据处理流程 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 实证分析 | 第44-78页 |
| 5.1 时间维度实证分析 | 第44-47页 |
| 5.1.1 人类行为模式对比分析 | 第44-45页 |
| 5.1.2 人类社交结构对比分析 | 第45-47页 |
| 5.2 话题网络对比实证分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 人类行为模式对比分析 | 第48页 |
| 5.2.2 人类社交结构对比分析 | 第48-52页 |
| 5.3 转发网络内部对比实证分析 | 第52-76页 |
| 5.3.1 人类行为模式时间间隔对比分析 | 第52-60页 |
| 5.3.2 人类行为模式周期性与波动性对比分析 | 第60-68页 |
| 5.3.3 人类社交结构对比分析 | 第68-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 小结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
