Web数据库柔性查询关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景与动机 | 第14-16页 |
| ·国内外相关研究的现状与分析 | 第16-25页 |
| ·查询松弛技术的研究 | 第16-19页 |
| ·查询结果排序技术的研究 | 第19-23页 |
| ·查询结果分类技术的研究 | 第23-24页 |
| ·模糊查询技术的研究 | 第24-25页 |
| ·研究目标与意义 | 第25-26页 |
| ·本文工作 | 第26-28页 |
| ·研究内容 | 第26页 |
| ·论文的组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 基础理论和相关技术 | 第28-44页 |
| ·Web数据库 | 第28-31页 |
| ·相关定义 | 第29-30页 |
| ·查询历史 | 第30-31页 |
| ·关系数据模型 | 第31-33页 |
| ·关系 | 第31-33页 |
| ·关系模式 | 第33页 |
| ·关系数据库 | 第33页 |
| ·相关算法和技术 | 第33-40页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第33-36页 |
| ·直方图技术 | 第36-37页 |
| ·Top-k排序算法 | 第37-39页 |
| ·决策树分类算法 | 第39-40页 |
| ·实验测试集和评价指标 | 第40-42页 |
| ·测试数据集 | 第40-41页 |
| ·评价指标 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于语义相似度的自适应查询松弛方法 | 第44-70页 |
| ·引言 | 第44-46页 |
| ·查询松弛基本思想和定义 | 第46-47页 |
| ·查询松弛基本思想 | 第46页 |
| ·查询松弛定义 | 第46-47页 |
| ·查询指定属性的权重分配 | 第47-50页 |
| ·分类型属性权重评估 | 第47页 |
| ·数值型属性权重评估 | 第47-49页 |
| ·实例分析 | 第49-50页 |
| ·属性值之间的语义相似度评估 | 第50-57页 |
| ·分类型值之间的语义相似度评估 | 第50-55页 |
| ·数值型值之间的语义相似度评估 | 第55-57页 |
| ·查询松弛重写算法和查询结果排序方法 | 第57-59页 |
| ·查询松弛重写算法 | 第57-58页 |
| ·查询结果排序方法 | 第58-59页 |
| ·效果与性能实验评价 | 第59-68页 |
| ·实验环境 | 第59-60页 |
| ·IDF权重评估算法测试 | 第60-61页 |
| ·语义相似度评估算法测试 | 第61-63页 |
| ·查询松弛和结果排序方法的效果测试 | 第63-67页 |
| ·响应时间测试 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于上下文偏好的多查询结果排序方法 | 第70-96页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·上下文偏好 | 第71-77页 |
| ·定性偏好与定量偏好 | 第72-73页 |
| ·上下文偏好定义 | 第73-74页 |
| ·上下文偏好获取 | 第74页 |
| ·上下文偏好处理 | 第74-77页 |
| ·上下文偏好关系图 | 第77页 |
| ·基于上下文偏好的多查询结果排序 | 第77-81页 |
| ·排序问题定义 | 第78-80页 |
| ·解决方案 | 第80-81页 |
| ·实现算法 | 第81-87页 |
| ·元组排列创建 | 第81-83页 |
| ·元组排列聚类 | 第83-85页 |
| ·Top-k排序 | 第85-87页 |
| ·与偏好类无关元组的处理 | 第87-88页 |
| ·效果与性能实验评价 | 第88-95页 |
| ·实验环境 | 第88-89页 |
| ·偏好模型表达能力测试 | 第89-90页 |
| ·元组排列聚类算法测试 | 第90-91页 |
| ·返回top-k个元组的准确性测试 | 第91-92页 |
| ·结果排序方法的效果测试 | 第92-93页 |
| ·Top-k排序算法的性能测试 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于决策树算法的多查询结果分类方法 | 第96-122页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·分类基本思想和分类树 | 第97-100页 |
| ·分类基本思想 | 第97-98页 |
| ·分类树和搜索代价 | 第98-99页 |
| ·解决方案 | 第99-100页 |
| ·元组聚类 | 第100-104页 |
| ·查询聚合 | 第100-103页 |
| ·元组聚类 | 第103-104页 |
| ·分类树构建 | 第104-111页 |
| ·分类树构建算法 | 第104-106页 |
| ·属性划分 | 第106-108页 |
| ·分裂标准 | 第108-111页 |
| ·效果与性能实验评价 | 第111-119页 |
| ·实验环境 | 第111-112页 |
| ·用户调查结果 | 第112-115页 |
| ·语义相似度评估方法的正确性测试 | 第115-117页 |
| ·查询聚合对元组聚类和分类效果的影响 | 第117-118页 |
| ·数值型属性的多元划分对分类效果的影响 | 第118-119页 |
| ·分类树创建算法的执行时间测试 | 第119页 |
| ·本章小结 | 第119-122页 |
| 第六章 基于知识的模糊查询方法 | 第122-152页 |
| ·引言 | 第122-123页 |
| ·模糊集基本理论 | 第123-125页 |
| ·模糊集的基本概念 | 第123-124页 |
| ·模糊集的运算及性质 | 第124-125页 |
| ·模糊查询、转换规则及接口设计 | 第125-134页 |
| ·模糊查询定义 | 第125-126页 |
| ·模糊基本查询条件构成及其转换规则 | 第126-132页 |
| ·模糊查询接口设计 | 第132-134页 |
| ·基于知识的模糊查询转换实现方法 | 第134-141页 |
| ·知识库 | 第134-137页 |
| ·模糊基本查询条件转换的实现方法 | 第137-141页 |
| ·模糊查询结果排序方法 | 第141-143页 |
| ·效果与性能实验评价 | 第143-150页 |
| ·实验环境 | 第143-145页 |
| ·模糊查询效果测试 | 第145-148页 |
| ·查询响应时间测试 | 第148-150页 |
| ·本章小结 | 第150-152页 |
| 第七章 结束语 | 第152-158页 |
| ·本文的主要贡献与结论 | 第152-153页 |
| ·未来的工作 | 第153-158页 |
| 参考文献 | 第158-170页 |
| 致谢 | 第170-172页 |
| 攻博期间参加的科研项目 | 第172-174页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第174-175页 |
