电力负荷季节特性分析及需求响应动态电价策略研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 电力负荷特性分析 | 第11-12页 |
1.2.2 需求响应策略 | 第12-14页 |
1.2.3 用户响应模型 | 第14-15页 |
1.3 课题开展难点及关键 | 第15页 |
1.4 本文主要工作 | 第15-17页 |
第2章 电力负荷特性分析 | 第17-33页 |
2.1 电力负荷的特点及分类 | 第17-19页 |
2.1.1 电力负荷的特点 | 第17页 |
2.1.2 电力负荷分类 | 第17-19页 |
2.2 电力负荷特性指标体系 | 第19-23页 |
2.2.1 电力负荷特性指标 | 第20-21页 |
2.2.2 影响电力负荷的主要因素 | 第21-23页 |
2.3 负荷季节性特征统计与分析 | 第23-31页 |
2.3.1 影响电力负荷的主要因素 | 第23-28页 |
2.3.2 基于模糊聚类的电力负荷季节性分类 | 第28-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 考虑负荷季节特性的分时电价优化研究 | 第33-46页 |
3.1 用户响应模型 | 第33-35页 |
3.1.1 需求价格弹性系数 | 第33-34页 |
3.1.2 季节性需求价格弹性矩阵分析 | 第34-35页 |
3.2 分时电价优化模型建立及优化求解 | 第35-39页 |
3.2.1 分时电价时段划分 | 第35-36页 |
3.2.2 分时电价优化模型 | 第36-38页 |
3.2.3 基于NSGA-2算法的模型求解 | 第38-39页 |
3.3 算例分析 | 第39-44页 |
3.3.1 年内固定需求价格弹性系数 | 第41-43页 |
3.3.2 季节性需求价格弹性系数 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 基于改进遗传算法的动态电价优化模型 | 第46-53页 |
4.1 NSGA-2算法改进及对比分析 | 第46-50页 |
4.1.1 目标函数适应度离差排序的NSGA-2 | 第46-48页 |
4.1.2 改进前后NSGA-2寻优对比分析 | 第48-50页 |
4.2 动态电价方案 | 第50-52页 |
4.2.1 基于边际成本的日实时电价 | 第50-51页 |
4.2.2 季节性实时电价计算与分析 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |