摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究与应用现状 | 第12-16页 |
1.2.1 日前能量市场与辅助服务市场的运营模式 | 第12-14页 |
1.2.2 需求侧竞标和电动汽车聚合商运营优化与竞标策略研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
第2章 电动汽车聚合商的运营模式 | 第18-27页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 V2G技术与电动汽车资源 | 第18-21页 |
2.2.1 V2G技术及其应用 | 第18-19页 |
2.2.2 电动汽车资源的特性与价值 | 第19-20页 |
2.2.3 V2G在电力市场应用的障碍 | 第20-21页 |
2.3 电动汽车聚合商基本概念 | 第21-23页 |
2.3.1 电动汽车聚合商的含义 | 第21-22页 |
2.3.2 电动汽车聚合商参与市场的优势 | 第22-23页 |
2.4 电动汽车聚合商的商业模式 | 第23-26页 |
2.4.1 电动汽车聚合商的上层交易业务 | 第23-24页 |
2.4.2 电动汽车聚合商的下层用户业务 | 第24-25页 |
2.4.3 电动汽车聚合商参与市场的分层架构 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 电动汽车聚合商参与日前能量市场的决策研究 | 第27-41页 |
3.1 概述 | 第27-28页 |
3.2 上层模型—电动汽车聚合商的日前运营优化模型 | 第28-30页 |
3.2.1 目标函数 | 第28-29页 |
3.2.2 约束条件 | 第29-30页 |
3.3 下层模型—日前能量市场出清模型 | 第30-31页 |
3.3.1 目标函数 | 第30-31页 |
3.3.2 市场出清约束条件 | 第31页 |
3.4 双层模型的数学转化 | 第31-34页 |
3.4.1 含均衡约束的数学规划(MPEC)问题 | 第32-33页 |
3.4.2 MPEC模型的线性化 | 第33-34页 |
3.5 算例分析 | 第34-39页 |
3.5.1 算例说明 | 第35页 |
3.5.2 算例设计 | 第35-36页 |
3.5.3 结果分析 | 第36-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 电动汽车聚合商参与日前能量与辅助服务市场的决策研究 | 第41-51页 |
4.1 概述 | 第41页 |
4.2 上层模型—计及辅助服务的EVA日前运营优化模型 | 第41-46页 |
4.2.1 目标函数 | 第42-44页 |
4.2.2 约束条件 | 第44-46页 |
4.3 EVA参与日前能量与辅助服务市场的最优决策模型 | 第46页 |
4.4 算例分析 | 第46-49页 |
4.4.1 算例说明 | 第46-47页 |
4.4.2 算例设计 | 第47页 |
4.4.3 结果分析 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 结论 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间参与的科研工作 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |