摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题概述 | 第9-10页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.1.2 课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 课题领域研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 网络控制系统的发展 | 第10-11页 |
1.2.2 LabVIEW技术发展现状 | 第11-12页 |
1.3 课题研究内容 | 第12-13页 |
2 挤出机网络控制系统总体设计 | 第13-20页 |
2.1 网络控制系统总体结构设计 | 第13-14页 |
2.2 系统软硬件构建及其组成 | 第14-17页 |
2.2.1 ControlLogix硬件平台 | 第14-16页 |
2.2.2 虚拟仪器技术 | 第16-17页 |
2.3 LabVIEW特点及其网络控制技术 | 第17-20页 |
2.3.1 LabVIEW特点 | 第17-18页 |
2.3.2 虚拟仪器网络控制技术 | 第18-20页 |
3 挤出机网络控制系统开发与实现 | 第20-36页 |
3.1 橡胶挤出机总体概述 | 第20-24页 |
3.1.1 挤出机发展现状 | 第20-21页 |
3.1.2 橡胶挤出机基本组成结构 | 第21-22页 |
3.1.3 橡胶挤出机工作过程与状态 | 第22-24页 |
3.2 橡胶挤出机控制系统 | 第24-26页 |
3.2.1 伺服控制系统 | 第24-26页 |
3.2.2 变频器系统 | 第26页 |
3.3 工业以太网 | 第26-29页 |
3.3.1 工业以太网协议 | 第27-28页 |
3.3.2 基于EtherNet/IP通信协议的控制系统结构 | 第28-29页 |
3.4 基于LabVIEW的网络通信方式 | 第29-36页 |
3.4.1 OPC技术 | 第29-30页 |
3.4.2 DataSocket技术 | 第30-33页 |
3.4.3 与下位机通信方案实现 | 第33-36页 |
4 基于RBF神经网络的PID控制设计 | 第36-50页 |
4.1 PID控制的特点与神经网络的结合 | 第36-38页 |
4.1.1 传统PID控制特点 | 第36-37页 |
4.1.2 RBF神经网络及其结构 | 第37-38页 |
4.1.3 神经网络和PID控制结合研究现状 | 第38页 |
4.2 神经网络PID的结构与算法 | 第38-42页 |
4.2.1 神经网络PID结构 | 第38-39页 |
4.2.2 神经网络PID控制算法 | 第39-42页 |
4.3 基于RBF神经网络PID挤出机速度控制系统 | 第42-46页 |
4.3.1 挤出机速度控制系统 | 第42页 |
4.3.2 基于RBF神经网络PID挤出机速度控制 | 第42-46页 |
4.4 挤出机速度控制仿真与分析 | 第46-50页 |
4.4.1 Matlab/Simulink简介 | 第46-47页 |
4.4.2 挤出机速度控制仿真与分析 | 第47-50页 |
5 网络控制系统功能设计与实现 | 第50-66页 |
5.1 通信系统平台构建 | 第50-54页 |
5.1.1 ControlLogix软件平台 | 第50页 |
5.1.2 ControlLogix系统网络配置 | 第50-51页 |
5.1.3 下位机PLC程序设计 | 第51-54页 |
5.2 数据库连接与访问 | 第54-56页 |
5.2.1 设定数据源的连接 | 第54-56页 |
5.3 Web网络控制简介与技术 | 第56-60页 |
5.3.1 LabVIEW的Web技术简述 | 第56-57页 |
5.3.2 Web网络控制设计 | 第57-60页 |
5.4 上位机控制界面设计 | 第60-66页 |
5.4.1 系统功能调试 | 第60页 |
5.4.2 系统软件体系架构设计 | 第60-61页 |
5.4.3 编程框架设计 | 第61-62页 |
5.4.4 控制界面显示 | 第62-63页 |
5.4.5 故障显示 | 第63-64页 |
5.4.6 数据保存与分析 | 第64-66页 |
6 总结 | 第66-68页 |
6.1 全文总结 | 第66页 |
6.2 论文创新点 | 第66-67页 |
6.3 论文的不足之处 | 第67-68页 |
7 展望 | 第68-69页 |
8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第69-70页 |
9 参考文献 | 第70-76页 |
10 致谢 | 第76页 |