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锦官电源组库群优化调度风险分析与多目标决策方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 选题背景及研究意义第16-17页
    1.2 国内外的研究现状第17-29页
        1.2.1 水库群优化调度第17-23页
        1.2.2 优化调度风险分析第23-26页
        1.2.3 多目标决策方法第26-29页
    1.3 存在的不足及发展趋势第29-30页
    1.4 主要研究内容及创新点第30-34页
        1.4.1 研究内容第30-32页
        1.4.2 创新点第32-34页
第2章 基于空间映射原理的水库群短期优化调度模型第34-52页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 基于空间映射的滞时分析模型第35-40页
        2.2.1 短期优化调度中滞时的影响第35页
        2.2.2 滞时分析中的泛函分析思想第35-38页
        2.2.3 空间映射泛函算子f的推求第38-40页
    2.3 考虑滞时的短期优化调度模型第40-45页
        2.3.1 目标函数第40页
        2.3.2 约束条件第40-41页
        2.3.3 模型求解第41-45页
    2.4 实例应用第45-51页
    2.5 结论第51-52页
第3章 考虑多风险因子的短期优化调度风险分析模型及其并行计算第52-69页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 短期优化调度风险分析第53-57页
        3.2.1 风险因子的识别第53-54页
        3.2.2 风险因子的估计第54-56页
        3.2.3 风险评价与决策第56-57页
    3.3 模型建立与并行计算第57-62页
        3.3.1 模型的建立第57-58页
        3.3.2 并行性分析第58-61页
        3.3.3 并行计算方法第61页
        3.3.4 并行评价指标第61-62页
    3.4 实例分析第62-67页
        3.4.1 研究背景第62-63页
        3.4.2 风险分析第63-65页
        3.4.3 并行结果分析第65-67页
    3.5 结论第67-69页
第4章 多维向量空间决策法及其在多目标调度风险分析与决策中的应用第69-79页
    4.1 引言第69页
    4.2 向量空间决策法(VSM)第69-70页
    4.3 多维向量空间决策法(WVSM)第70-73页
        4.3.1 向量空间的构造方法第70-72页
        4.3.2 映射距离的求解方法第72页
        4.3.3 WVSM的求解方法第72-73页
    4.4 实例应用第73-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第5章 基于分歧理论的理想均变率法及其在多目标调度风险分析中的应用第79-98页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 均变率法(MRM)和逼近理想点法(TOPSIS)第80-84页
        5.2.1 MRM与均衡解第80-81页
        5.2.2 TOPSIS与均衡解第81-82页
        5.2.3 MRM与TOPSIS的互补关系第82-84页
    5.3 理想均变率法(IMRM)及阈值定理第84-89页
        5.3.1 阈值定理第84-86页
        5.3.2 IMRM最佳均衡解的定义第86页
        5.3.3 IMRM最佳均衡解的存在性与唯一性第86-89页
        5.3.4 IMRM求解方法第89页
    5.4 实例应用第89-97页
        5.4.1 多目标调度递阶结构模型第89-92页
        5.4.2 结果及分析第92-97页
    5.5 本章小结第97-98页
第6章 结论与展望第98-100页
    6.1 全文总结第98-99页
    6.2 研究展望第99-100页
参考文献第100-114页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第114-116页
攻读博士学位期间参加的科研工作第116-117页
致谢第117-118页
作者简介第118页

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