| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语/符号说明 | 第10-12页 |
| 前言 | 第12-18页 |
| 研究现状、成果 | 第12-15页 |
| 研究目的、方法 | 第15-18页 |
| 1.对象和方法 | 第18-29页 |
| 1.1 研究对象 | 第18页 |
| 1.2 数据采集 | 第18-19页 |
| 1.3 fMRI数据预处理 | 第19-22页 |
| 1.4 基于体素水平的rsFC分析 | 第22-25页 |
| 1.5 基于ROI的rsFC分析 | 第25-27页 |
| 1.6 基于全脑分割的rsFC分析 | 第27-29页 |
| 2.结果 | 第29-39页 |
| 2.1 受试者信息和临床数据 | 第29-30页 |
| 2.2 AAC组基于体素的脑网络内和网络间rsFC变化 | 第30-32页 |
| 2.3 基于ROI的rsFC分析结果 | 第32-38页 |
| 2.4 AAC组基于全脑分割的脑网络内和网络间rsFC变化 | 第38-39页 |
| 3.讨论 | 第39-45页 |
| 3.1 视觉注意系统 | 第39-40页 |
| 3.2 与视觉认知相关的脑网络 | 第40-41页 |
| 3.3 屈光参差性弱视儿童DMN网络内部的rsFC变化 | 第41-42页 |
| 3.4 屈光参差性弱视儿童DMN与FPCN、DAN之间的rsFC变化 | 第42-43页 |
| 3.5 区分AAC组和NSC组的重要脑区 | 第43-44页 |
| 3.6 研究局限 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 综述 多变量模式分析法在fMRI数据研究中的应用 | 第54-70页 |
| 综述参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
