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基于数据驱动的电源车柴油发电机健康管理方法研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 选题的背景及意义第13-14页
    1.2 健康管理技术国内外发展历程第14-16页
    1.3 健康评估的发展历程与相关技术第16-19页
    1.4 剩余寿命预测的发展历程与相关技术第19-21页
    1.5 本文主要研究内容及章节安排第21-22页
    1.6 本章小结第22-24页
第2章 基于DAE-MD的电源车柴油发电机健康状态量化评估方法研究第24-39页
    2.1 引言第24页
    2.2 电源车柴油发电机量化评估方法的选择第24-26页
        2.2.1 电源车柴油发电机健康状态评估的现状第24-25页
        2.2.2 健康状态定性分类方法的确定第25页
        2.2.3 健康状态定量评估方法的确定第25-26页
    2.3 电源车柴油发电机健康状态评估方案的构建第26-27页
    2.4 电源车柴油发电机健康状态量化评估方法第27-31页
        2.4.1 基于DAE的电源车柴油发电机健康状态识别模型建立第27-28页
        2.4.2 基于MD的电源车柴油发电机健康状态量化评估第28-29页
        2.4.3 电源车柴油发电机健康状态评估流程与步骤第29-31页
    2.5 仿真实验与结果分析第31-38页
        2.5.1 电源车柴油发电机及其仿真平台第31-32页
        2.5.2 数据的获取第32-34页
        2.5.3 仿真实验与结果分析第34-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第3章 基于非线性wiener过程的电源车柴油发电机寿命预测方法研究第39-50页
    3.1 引言第39页
    3.2 基于数据驱动的剩余寿命预测方法的选择第39-41页
        3.2.1 电源车柴油发电机剩余寿命预测的现状第39-40页
        3.2.2 电源车柴油发电机剩余寿命预测方法的确定第40-41页
    3.3 电源车柴油发电机剩余寿命预测方案的构建第41-42页
    3.4 基于非线性wiener过程的电源车柴油发电机寿命预测第42-45页
        3.4.1 模型分析与假设第42-43页
        3.4.2 基于非线性wiener过程的电源车柴油发电机寿命预测模型建立第43-44页
        3.4.3 模型未知参数估计第44-45页
    3.5 仿真实验与结果分析第45-49页
        3.5.1 仿真实验平台第45-46页
        3.5.2 退化数据获取第46-48页
        3.5.3 电源车柴油发电机剩余寿命分布第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 电源车柴油发电机寿命预测性能约束下测量误差参数可行域分析第50-60页
    4.1 引言第50页
    4.2 测量误差可行域问题的分析第50-52页
        4.2.1 问题提出第50-51页
        4.2.2 面临的问题第51-52页
    4.3 基本的定义第52-53页
    4.4 电源车柴油发电机寿命预测性能约束下测量误差的可行域第53-55页
        4.4.1 考虑测量误差时寿命预测的性能测度第53-54页
        4.4.2 相似性测度下电源车柴油发电机测量误差参数的可行域第54-55页
    4.5 仿真实验与结果分析第55-58页
        4.5.1 电源车柴油发电机寿命预测性能约束下测量误差的可行域第55-57页
        4.5.2 不同寿命预测性能约束下测量误差参数的可行域第57-58页
    4.6 本章小结第58-60页
结论与展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
附录 攻读学位期间发表的学术论文第69页

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