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空间凹形区域中拓扑关系模型和形状关系模型的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景第14-15页
   ·定性空间推理第15-19页
     ·定性空间推理的表示方法第16-17页
     ·定性空间关系的推理方法第17-19页
   ·研究意义第19-20页
   ·本文工作第20-22页
第二章 复杂对象空间关系建模方法第22-40页
   ·引言第22-23页
   ·基于一阶逻辑的拓扑关系模型第23-26页
     ·区域连接演算RCC第23-26页
       ·RCC8 和RCC5第24-25页
       ·RCC23第25-26页
   ·基于模态逻辑的拓扑关系模型第26-34页
     ·模态逻辑中的常用模型第26-28页
       ·Kripke模型第26-27页
       ·最小模型和代数模型第27-28页
       ·基于外延的代数模型第28页
     ·基于零阶演算的空间拓扑关系模型第28-34页
       ·基于经典零阶演算的空间关系表示第29-30页
       ·基于零阶直觉演算的空间拓扑关系表示第30-32页
       ·基于 S4 模态的空间拓扑关系表示第32-34页
   ·基于代数方法的拓扑关系模型第34-36页
     ·交集模型第34-36页
   ·复杂对象拓扑关系模型第36-37页
   ·形状关系模型第37-38页
     ·基于边界的定性形状表示法第37-38页
     ·基于区域的定性形状表示法第38页
   ·存在的问题与发展方向第38-40页
第三章 简单凹形区域拓扑关系模型RCC62第40-54页
   ·引言第40页
   ·背景知识第40-42页
     ·RCC23第40-41页
     ·9-交集模型第41-42页
   ·RCC62 模型第42-53页
     ·RCC62 模型的表示系统第42-47页
       ·16-交集矩阵第43页
       ·RCC 62 的基本关系第43-46页
       ·RCC62 的概念邻域图和最近拓扑关系图第46-47页
     ·RCC62 的推理系统第47-53页
       ·一般约束条件第47-48页
       ·推理规则第48-49页
       ·可靠性及正确性证明第49-51页
       ·RCC62 的关系复合分析第51-52页
       ·RCC62 复合表的推导第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 拓扑关系模型RCC62*的表示系统第54-76页
   ·引言第54页
   ·背景知识第54-58页
     ·基于模态逻辑的空间拓扑关系表示第54-58页
       ·基于 S4 模态的空间拓扑关系表示第55-57页
       ·凸壳的模态表示第57-58页
   ·拓扑关系模型RCC62*的表示系统第58-74页
     ·16-交集矩阵的模态表示第59-60页
     ·RCC8 与RCC62 之间的关系第60-62页
     ·RCC62 到RCC62*的模态转化第62页
     ·RCC62*基本关系的表示第62-71页
     ·简化的RCC62*基本关系表示第71-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 拓扑关系模型RCC62*的推理系统第76-88页
   ·引言第76页
   ·背景知识第76-80页
     ·模态逻辑中的推理方法第76-80页
       ·基于表的推理方法第76-78页
       ·基于归结的推理方法第78页
       ·基于转换的推理方法第78-79页
       ·基于相继式演算的推理方法第79-80页
   ·基于零阶演算的空间拓扑关系推理第80-84页
     ·扩展零阶演算第80-81页
     ·基于零阶经典演算的拓扑关系推理第81-82页
     ·基于零阶直觉演算的拓扑关系推理第82-84页
   ·拓扑关系模型RCC62*的推理系统第84-86页
   ·本章小结第86-88页
第六章 空间凹形区域的定性形状表示第88-100页
   ·引言第88页
   ·背景知识第88-97页
     ·基于连接和凸壳的定性形状表示法第88-92页
       ·基本概念第88-89页
       ·基本思想第89-90页
       ·具体步骤第90-91页
       ·谓词SameSide判断存在的两类问题第91-92页
     ·改进的凹处同异侧判断方法CTS第92-97页
       ·凹处类型划分第93页
       ·改进的同异侧关系谓词SameSide*第93-94页
       ·改进的同异侧关系判断方法CTS第94-96页
       ·实例说明第96-97页
   ·本章小结第97-100页
第七章 结论与展望第100-104页
参考文献第104-110页
作者简介及科研成果第110-112页
致谢第112页

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