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基于无人机机载异类传感器的高超声速目标定位关键技术

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 论文研究背景第15-16页
    1.2 高超声速飞行器及探测系统发展现状第16-20页
        1.2.1 高超声速飞行器发展现状第16-19页
        1.2.2 探测系统发展现状第19-20页
    1.3 课题研究的目的与意义第20-21页
    1.4 本文内容安排第21-23页
第二章 基于无人机机载异类传感器的高超声速目标定位模型分析第23-36页
    2.1 引言第23页
    2.2 基于无人机机载异类传感器的高超声速目标定位方案研究第23-26页
        2.2.1 高超声速飞行器特性分析第23-24页
        2.2.2 高超声速目标探测传感器配置分析第24-25页
        2.2.3 基于无人机机载异类传感器的高超声速目标定位方案研究第25-26页
    2.3 基于距离/角度信息的目标定位模型研究第26-31页
        2.3.1 齐次坐标变换方法第26-28页
        2.3.2 基于齐次坐标变换的目标定位模型第28-31页
    2.4 基于距离/角度信息的目标定位误差特性分析第31-35页
        2.4.1 仿真参数设置第31-32页
        2.4.2 仿真结果与分析第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于观测量扩展的高超声速目标跟踪滤波方法第36-58页
    3.1 引言第36页
    3.2 高超声速目标运动模型第36-39页
        3.2.1 CV模型第37页
        3.2.2 CA模型第37-38页
        3.2.3 时间相关模型(singer模型)第38-39页
    3.3 基于卡尔曼滤波的高超声速运动目标定位方法第39-46页
        3.3.1 基于卡尔曼滤波的高超声速目标定位方法第39-40页
        3.3.2 仿真分析第40-46页
    3.4 基于UKF观测量扩维融合滤波的高超声速运动目标定位方法第46-50页
        3.4.1 高超声速目标跟踪量测模型第47页
        3.4.2 异类传感器观测量扩维融合第47-48页
        3.4.3 基于异类传感器观测量扩维融合的UKF算法第48-50页
    3.5 仿真分析第50-56页
        3.5.1 仿真条件设置第50-51页
        3.5.2 不同运动状态下的UKF目标定位方法仿真分析第51-56页
    3.6 本章小结第56-58页
第四章 多无人机协同探测目标定位方法研究第58-73页
    4.1 引言第58页
    4.2 基于多无人机测角信息的高超声速目标定位方法第58-62页
        4.2.1 基于测角信息的最小二乘目标定位方法第58-60页
        4.2.2 仿真分析第60-62页
    4.3 基于多无人机测距信息的高超声速目标定位方法第62-67页
        4.3.1 传统测距目标定位方法第62-63页
        4.3.2 基于测距信息的最小二乘目标定位方法第63-65页
        4.3.3 仿真分析第65-67页
    4.4 目标与无人机相对位置对目标定位精度的影响第67-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 基于无人机机载异类传感器的高超声速目标定位仿真研究第73-83页
    5.1 引言第73页
    5.2 目标定位仿真平台设计第73-74页
    5.3 目标定位仿真平台子系统设计第74-77页
        5.3.1 无人机导航信息仿真子系统第74-75页
        5.3.2 航迹模拟子系统第75-76页
        5.3.3 机载传感器观测仿真子系统第76页
        5.3.4 目标定位子系统第76-77页
    5.4 目标定位仿真平台性能验证第77-82页
        5.4.1 航迹模拟系统仿真验证第77-78页
        5.4.2 无人机导航性能验证第78-81页
        5.4.3 目标定位性能验证第81-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 本文工作总结第83页
    6.2 后续工作展望第83-85页
参考文献第85-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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