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云计算环境下工作流任务调度算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-32页
    1.1 课题研究的背景及意义第16-19页
        1.1.1 课题研究的背景第16-18页
        1.1.2 课题研究的目的及意义第18-19页
    1.2 国内外的研究现状及分析第19-27页
        1.2.1 调度目标分析第19-20页
        1.2.2 已存在工作流任务调度算法分析第20-27页
        1.2.3 已存在综合调度算法分析第27页
    1.3 工作流任务调度现状总结与存在问题分析第27-28页
    1.4 课题来源及本文主要内容第28-32页
        1.4.1 课题来源第28页
        1.4.2 本文研究的主要内容及结构安排第28-32页
第2章 基于动态实质路径驱动的云计算调度算法第32-56页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 相关工作第33-35页
    2.3 数据模型第35-36页
    2.4 调度算法第36-42页
        2.4.1 前续任务层优先策略第37-38页
        2.4.2 动态实质长路径策略第38-42页
    2.5 实例分析算法实现第42-46页
    2.6 复杂度分析第46页
    2.7 实验结果及对比分析第46-55页
        2.7.1 实验环境第47页
        2.7.2 算法性能第47-54页
        2.7.3 算法运行时间第54-55页
    2.8 本章小结第55-56页
第3章 基于网络时序带宽权重模型的云计算调度算法第56-83页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 相关工作第57-58页
    3.3 数据模型第58-62页
        3.3.1 名词解释第58页
        3.3.2 调度模型分析第58-62页
    3.4 调度算法第62-66页
        3.4.1 网络时序带宽权重模型第62-63页
        3.4.2 预调度动态搜索策略第63-66页
    3.5 复杂度分析第66-67页
    3.6 实例分析算法实现第67-72页
    3.7 实验结果及对比分析第72-82页
        3.7.1 实验环境第72-74页
        3.7.2 参数值实验结果第74-76页
        3.7.3 算法性能第76-82页
    3.8 本章小结第82-83页
第4章 基于资源反馈的动态云计算调度算法第83-108页
    4.1 引言第83-84页
    4.2 相关工作第84-85页
    4.3 数据模型第85-87页
        4.3.1 名词解释第85页
        4.3.2 数据模型分析第85-87页
    4.4 调度算法第87-92页
        4.4.1 资源反馈权重策略第87-91页
        4.4.2 最早完工策略第91-92页
    4.5 复杂度分析第92-93页
    4.6 举例分析算法的实现过程第93-99页
    4.7 实验结果及对比分析第99-107页
        4.7.1 实验环境第99-101页
        4.7.2 参数值实验结果第101页
        4.7.3 算法性能第101-106页
        4.7.4 算法运行时间第106-107页
    4.8 本章小结第107-108页
第5章 基于动态子交货期驱动的云计算调度算法第108-135页
    5.1 引言第108-109页
    5.2 相关工作第109-111页
    5.3 数据模型第111-113页
    5.4 调度算法第113-118页
        5.4.1 动态子交货期策略第113-115页
        5.4.2 优化代价质量评估策略第115-118页
    5.5 实例分析算法实现第118-122页
    5.6 复杂度分析第122-123页
    5.7 实验结果及对比分析第123-133页
        5.7.1 实验环境第124页
        5.7.2 实验参数第124-125页
        5.7.3 算法性能第125-133页
    5.8 本章小结第133-135页
结论第135-137页
参考文献第137-152页
攻读学位期间发表的学术论文第152-153页
致谢第153页

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