云计算环境下工作流任务调度算法研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第16-32页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第16-19页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第16-18页 |
1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外的研究现状及分析 | 第19-27页 |
1.2.1 调度目标分析 | 第19-20页 |
1.2.2 已存在工作流任务调度算法分析 | 第20-27页 |
1.2.3 已存在综合调度算法分析 | 第27页 |
1.3 工作流任务调度现状总结与存在问题分析 | 第27-28页 |
1.4 课题来源及本文主要内容 | 第28-32页 |
1.4.1 课题来源 | 第28页 |
1.4.2 本文研究的主要内容及结构安排 | 第28-32页 |
第2章 基于动态实质路径驱动的云计算调度算法 | 第32-56页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 相关工作 | 第33-35页 |
2.3 数据模型 | 第35-36页 |
2.4 调度算法 | 第36-42页 |
2.4.1 前续任务层优先策略 | 第37-38页 |
2.4.2 动态实质长路径策略 | 第38-42页 |
2.5 实例分析算法实现 | 第42-46页 |
2.6 复杂度分析 | 第46页 |
2.7 实验结果及对比分析 | 第46-55页 |
2.7.1 实验环境 | 第47页 |
2.7.2 算法性能 | 第47-54页 |
2.7.3 算法运行时间 | 第54-55页 |
2.8 本章小结 | 第55-56页 |
第3章 基于网络时序带宽权重模型的云计算调度算法 | 第56-83页 |
3.1 引言 | 第56-57页 |
3.2 相关工作 | 第57-58页 |
3.3 数据模型 | 第58-62页 |
3.3.1 名词解释 | 第58页 |
3.3.2 调度模型分析 | 第58-62页 |
3.4 调度算法 | 第62-66页 |
3.4.1 网络时序带宽权重模型 | 第62-63页 |
3.4.2 预调度动态搜索策略 | 第63-66页 |
3.5 复杂度分析 | 第66-67页 |
3.6 实例分析算法实现 | 第67-72页 |
3.7 实验结果及对比分析 | 第72-82页 |
3.7.1 实验环境 | 第72-74页 |
3.7.2 参数值实验结果 | 第74-76页 |
3.7.3 算法性能 | 第76-82页 |
3.8 本章小结 | 第82-83页 |
第4章 基于资源反馈的动态云计算调度算法 | 第83-108页 |
4.1 引言 | 第83-84页 |
4.2 相关工作 | 第84-85页 |
4.3 数据模型 | 第85-87页 |
4.3.1 名词解释 | 第85页 |
4.3.2 数据模型分析 | 第85-87页 |
4.4 调度算法 | 第87-92页 |
4.4.1 资源反馈权重策略 | 第87-91页 |
4.4.2 最早完工策略 | 第91-92页 |
4.5 复杂度分析 | 第92-93页 |
4.6 举例分析算法的实现过程 | 第93-99页 |
4.7 实验结果及对比分析 | 第99-107页 |
4.7.1 实验环境 | 第99-101页 |
4.7.2 参数值实验结果 | 第101页 |
4.7.3 算法性能 | 第101-106页 |
4.7.4 算法运行时间 | 第106-107页 |
4.8 本章小结 | 第107-108页 |
第5章 基于动态子交货期驱动的云计算调度算法 | 第108-135页 |
5.1 引言 | 第108-109页 |
5.2 相关工作 | 第109-111页 |
5.3 数据模型 | 第111-113页 |
5.4 调度算法 | 第113-118页 |
5.4.1 动态子交货期策略 | 第113-115页 |
5.4.2 优化代价质量评估策略 | 第115-118页 |
5.5 实例分析算法实现 | 第118-122页 |
5.6 复杂度分析 | 第122-123页 |
5.7 实验结果及对比分析 | 第123-133页 |
5.7.1 实验环境 | 第124页 |
5.7.2 实验参数 | 第124-125页 |
5.7.3 算法性能 | 第125-133页 |
5.8 本章小结 | 第133-135页 |
结论 | 第135-137页 |
参考文献 | 第137-152页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第152-153页 |
致谢 | 第153页 |