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双向拉伸薄膜厚度控制系统的设计与仿真

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
 第1节 课题的来源、研究背景及意义第10页
 第2节 双向拉伸薄膜生产线及其厚度控制系统的结构第10-12页
  一、双向拉伸薄膜的生产方法第10-11页
  二、双向拉伸薄膜生产线的结构第11页
  三、双向拉伸薄膜厚度控制系统的结构第11-12页
 第3节 薄膜厚度的测量方法第12-14页
  一、扫描探头简介第12-13页
  二、薄膜厚度的测量原理第13-14页
 第4节 薄膜厚度的控制方法第14-16页
  一、薄膜横向厚度的控制第14-16页
  二、薄膜纵向厚度的控制第16页
 第5节 影响薄膜厚度的主要因素第16-17页
 第6节 本论文的结构安排第17-18页
第2章 薄膜厚度控制系统的设计第18-28页
 第1节 薄膜厚度控制系统的总体设计方案第18-19页
 第2节 基于MCGS 组态软件的厚度控制系统设计第19-24页
  一、MCGS 组态软件的组成结构第19页
  二、实时数据库的设计第19-21页
  三、用户窗口的设计第21-22页
  四、设备窗口的设计第22页
  五、主控窗口的设计第22页
  六、运行策略的设计第22-24页
 第3节 系统的仿真运行第24-27页
  一、主界面第25页
  二、横向厚度手动调节界面第25-26页
  三、纵向厚度手动调节界面第26页
  四、横向厚度自动调节界面第26-27页
  五、系统配置界面第27页
 第4节 本章小结第27-28页
第3章 MATLAB 中的控制算法设计和仿真第28-41页
 第1节 薄膜厚度模型的辨识第28-30页
  一、被控对象模型介绍第28-29页
  二、薄膜横向厚度模型的辨识第29-30页
 第2节 传统PID 控制器仿真控制第30-32页
  一、传统PID 控制器简介第30-31页
  二、传统PID 控制器的仿真控制第31-32页
 第3节 基于RBF 神经网络的PID 控制器仿真控制第32-37页
  一、RBF 神经网络简介第32-33页
  二、基于RBF 神经网络的PID 控制器的结构第33-35页
  三、基于RBF 神经网络的PID 控制器仿真控制第35-37页
 第4节 基于遗传算法的PID 控制器仿真控制第37-40页
  一、遗传算法简介第37页
  二、基于遗传算法的PID 整定原理第37-38页
  三、基于遗传算法的PID 控制器的仿真控制第38-40页
 第5节 本章小结第40-41页
第4章 MCGS 与 MATLAB 的数据交换第41-48页
 第1节 关于组态软件数据交换技术第41-42页
  一、组态软件的不足第41页
  二、组态软件的数据交换技术种类第41-42页
 第2节 DDE 动态数据交换技术第42-43页
  一、DDE 的概述第42页
  二、DDE 的通信原理第42-43页
 第3节 MATLAB 和MCGS 的DDE 连接第43-46页
  一、MCGS 中的DDE 设置第43-44页
  二、MATLAB 的DDE 连接函数第44页
  三、MATLAB 与DDE 通信的编程第44-46页
 第4节 仿真运行第46-47页
 第5节 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-49页
 第1节 研究工作总结第48页
 第2节 研究工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第52-53页
致谢第53-54页

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