继电器在线参数检测系统及质量预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 继电器参数检测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 质量预测方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 继电器在线参数检测系统总体方案设计 | 第18-31页 |
| 2.1 继电器参数定义及测试原理 | 第18-25页 |
| 2.2 系统主要性能指标 | 第25-27页 |
| 2.3 系统整体设计方案 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 继电器在线参数检测系统硬件设计 | 第31-48页 |
| 3.1 总体硬件结构设计 | 第31-32页 |
| 3.2 CPU模块设计 | 第32-36页 |
| 3.3 ADC/DAC电路设计 | 第36-39页 |
| 3.4 电源模块设计 | 第39-41页 |
| 3.5 参数检测电路设计 | 第41-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 继电器在线参数检测系统软件设计 | 第48-68页 |
| 4.1 基于STM32的下位机程序设计 | 第48-59页 |
| 4.2 基于Qt的上位机程序设计 | 第59-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 继电器在线参数检测系统的调试与测试 | 第68-77页 |
| 5.1 主要功能模块调试 | 第68-74页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第74-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 基于LSTM的短期继电器质量预测算法研究 | 第77-93页 |
| 6.1 循环神经网络原理 | 第77-83页 |
| 6.2 短期继电器质量预测算法模型构建 | 第83-86页 |
| 6.3 模型的训练和优化 | 第86-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第7章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 总结 | 第93-94页 |
| 7.2 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
