摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究思路 | 第11-12页 |
1.3 主要研究方法 | 第12-13页 |
2 理论基础 | 第13-22页 |
2.1 相关理论 | 第13-16页 |
2.1.1 用户体验理论 | 第13页 |
2.1.2 市场营销理论 | 第13-16页 |
2.1.3 长尾理论 | 第16页 |
2.2 重要概念界定 | 第16-18页 |
2.2.1 互联网金融 | 第16-17页 |
2.2.1 互联网营销模式 | 第17页 |
2.2.3 大数据营销 | 第17页 |
2.2.4 股份制商业银行分支机构 | 第17-18页 |
2.2.5 配对t检验 | 第18页 |
2.3 文献综述 | 第18-22页 |
2.3.1 国外研究综述 | 第18-19页 |
2.3.2 国内研究综述 | 第19-22页 |
3 互联网企业、传统商业银行营销模式比较 | 第22-34页 |
3.1 互联网企业营销模式 | 第22-28页 |
3.1.1 获客手段 | 第22-25页 |
3.1.2 基于大数据发现客户及其需求 | 第25-26页 |
3.1.3 使用产品与服务粘住客户 | 第26-28页 |
3.2 传统商业银行营销模式 | 第28-30页 |
3.2.1 获客手段 | 第28-29页 |
3.2.2 客户管理 | 第29-30页 |
3.3 互联网企业、传统商业银行营销模式比较 | 第30-34页 |
3.3.1 营销模式比较 | 第30-31页 |
3.3.2 商业银行分支机构策略途径 | 第31-34页 |
4 商业银行分支机构大数据营销实证分析--来自广发银行昆明分行数据支撑 | 第34-44页 |
4.1 数据处理与实证分析 | 第34-38页 |
4.1.1 研究方法 | 第34页 |
4.1.2 数据选取 | 第34-35页 |
4.1.3 数据处理 | 第35页 |
4.1.4 配对T检验及结果 | 第35-37页 |
4.1.5 结论及建议 | 第37-38页 |
4.2 案例分析与验证 | 第38-43页 |
4.2.1 基本情况及处理方法 | 第38页 |
4.2.2 案例分析与验证 | 第38-43页 |
4.3 小结 | 第43-44页 |
5 股份制商业银行分支机构的营销策略 | 第44-47页 |
5.1 互联网背景下股份制商业银行分支机构营销策略 | 第44-46页 |
5.1.1 利用数据优势提升营销精准度 | 第44-45页 |
5.1.2 整合资源提升客户体验感 | 第45页 |
5.1.3 善用网络进行全方位产品宣传 | 第45-46页 |
5.2 支撑体系 | 第46-47页 |
5.2.1 组织架构 | 第46页 |
5.2.2 人才支撑 | 第46页 |
5.2.3 信息技术支撑 | 第46页 |
5.2.4 激励体制支撑 | 第46-47页 |
6 结语 | 第47-49页 |
6.1 结论与政策建议 | 第47-48页 |
6.1.1 基本结论 | 第47页 |
6.1.2 政策建议 | 第47-48页 |
6.2 未来研究的方向 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |