基于模糊决策树的2型糖尿病预警研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 | 第10页 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 决策树与模糊决策树相关知识 | 第12-35页 |
| 2.1 决策树基础知识 | 第13-14页 |
| 2.2 模糊理论 | 第14-25页 |
| 2.3 模糊决策树 | 第25-34页 |
| 2.3.1 模糊 ID3 | 第26-27页 |
| 2.3.2 模糊 ID3 实例 | 第27-34页 |
| 2.4 本章总结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于粗糙理论的属性约简 | 第35-42页 |
| 3.1 粗糙集理论 | 第35-36页 |
| 3.2 基于粗糙集的属性约简 | 第36-38页 |
| 3.2.1 属性集选择 | 第37页 |
| 3.2.2 子集产生过程 | 第37-38页 |
| 3.3 基于区分矩阵的属性约简 | 第38-41页 |
| 3.3.1 区分矩阵与区分函数 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于区分矩阵的属性约简算法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于模糊粗糙集的模糊决策树算法 | 第42-56页 |
| 4.1 分裂属性选择标准 | 第42页 |
| 4.2 模糊粗糙集 | 第42-47页 |
| 4.3 基于模糊粗糙集的模糊决策树 | 第47-49页 |
| 4.3.1 模糊属性重要度的计算 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模糊决策树阈值的设置 | 第48-49页 |
| 4.4 实例分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章总结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于模糊决策树的2型糖尿病预警研究 | 第56-70页 |
| 5.1 糖尿病基础知识 | 第56-58页 |
| 5.1.1 糖尿病的分类 | 第57页 |
| 5.1.2 2型糖尿病的诊断标准 | 第57-58页 |
| 5.2 糖尿病数据属性约简 | 第58-61页 |
| 5.3 糖尿病数据模糊化 | 第61-63页 |
| 5.4 选择分裂属性 | 第63-65页 |
| 5.5 形成糖尿病预警 | 第65-66页 |
| 5.6 临床应用实例分析 | 第66-69页 |
| 5.6.1 2型糖尿病临床数据 | 第66-67页 |
| 5.6.2 数据转换 | 第67-68页 |
| 5.6.3 临床数据模糊化 | 第68-69页 |
| 5.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
