首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油机械设备与自动化论文--海上油气田开发开采机械设备论文--钻井机械设备论文

400ft水深自升式钻井平台总体设计参数选取及优化模型研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 桁架桩腿结构型式与参数敏感性研究第9-10页
        1.2.2 桁架桩腿结构强度分析和稳定性分析研究第10-11页
        1.2.3 桁架桩腿自升式平台动力响应分析研究第11-12页
    1.3 研究内容及技术路线第12-14页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 技术路线第12-14页
第2章 400ft水深自升式钻井平台设计参数预测模型研究第14-22页
    2.1 自升式钻井平台设计参数数据库建立第14-16页
        2.1.1 分析模型第14-16页
    2.2 基于BP神经网络的自升式钻井平台设计参数预测模型第16-21页
        2.2.1 预测模型第16页
        2.2.2 BP神经网络简介第16-17页
        2.2.3 基于神经网络单变量的自升式平台主尺度预测模型第17-19页
        2.2.4 基于神经网络多变量的自升式平台主尺度预测模型第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 400ft水深自升式钻井平台动力响应敏感性分析第22-43页
    3.1 波浪理论第22-25页
        3.1.1 规则波理论第22-23页
        3.1.2 线性波理论第23-24页
        3.1.3 Stokes波理论第24-25页
    3.2 环境载荷计算第25-27页
        3.2.1 风压载荷计算第25页
        3.2.2 波浪载荷计算第25-27页
        3.2.3 海流载荷及波流耦合计算第27页
    3.3 自升式平台有限元模拟分析方法研究第27-31页
        3.3.1 动态响应分析方法研究第27-28页
        3.3.2 自升式平台基本参数第28-29页
        3.3.3 自升式平台有限元模型及边界条件第29-31页
    3.4 自升式平台动力响应敏感性因素分析第31-39页
        3.4.1 敏感性因素分析方法第31-32页
        3.4.2 自升式平台参数第32页
        3.4.3 参数L_(yw)对平台动力响应的影响第32-35页
        3.4.4 参数L_(dis)对平台动力响应的影响第35-36页
        3.4.5 参数L_h对平台动力响应的影响第36-38页
        3.4.6 参数L_R对平台动力响应的影响第38-39页
    3.5 动力放大系数敏感性分析第39-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 自升式平台设计参数适应性评估方法研究第43-59页
    4.1 正交优化设计第43-44页
        4.1.1 正交优化设计方法第43-44页
    4.2 自升式平台评估模型第44-46页
        4.2.1 建模的基本原则第44-45页
        4.2.2 桩腿有限元模型第45-46页
    4.3 自升式平台适应性评估标准研究第46-58页
        4.3.1 桩腿结构强度评估第46-52页
        4.3.2 稳定性评估分析第52-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 基于力学性能的设计方案优选第59-64页
    5.1 多属性决策方法研究第59-61页
    5.2 总体方案决策第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-66页
    6.1 主要结论第64页
    6.2 主要创新点第64-65页
    6.3 展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士期间的研究成果第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于ESMD和模糊模式识别的气液两相流参数测量
下一篇:天然气硫回收催化剂优选及电化学再生