| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 桁架桩腿结构型式与参数敏感性研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 桁架桩腿结构强度分析和稳定性分析研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 桁架桩腿自升式平台动力响应分析研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 400ft水深自升式钻井平台设计参数预测模型研究 | 第14-22页 |
| 2.1 自升式钻井平台设计参数数据库建立 | 第14-16页 |
| 2.1.1 分析模型 | 第14-16页 |
| 2.2 基于BP神经网络的自升式钻井平台设计参数预测模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 预测模型 | 第16页 |
| 2.2.2 BP神经网络简介 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于神经网络单变量的自升式平台主尺度预测模型 | 第17-19页 |
| 2.2.4 基于神经网络多变量的自升式平台主尺度预测模型 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 400ft水深自升式钻井平台动力响应敏感性分析 | 第22-43页 |
| 3.1 波浪理论 | 第22-25页 |
| 3.1.1 规则波理论 | 第22-23页 |
| 3.1.2 线性波理论 | 第23-24页 |
| 3.1.3 Stokes波理论 | 第24-25页 |
| 3.2 环境载荷计算 | 第25-27页 |
| 3.2.1 风压载荷计算 | 第25页 |
| 3.2.2 波浪载荷计算 | 第25-27页 |
| 3.2.3 海流载荷及波流耦合计算 | 第27页 |
| 3.3 自升式平台有限元模拟分析方法研究 | 第27-31页 |
| 3.3.1 动态响应分析方法研究 | 第27-28页 |
| 3.3.2 自升式平台基本参数 | 第28-29页 |
| 3.3.3 自升式平台有限元模型及边界条件 | 第29-31页 |
| 3.4 自升式平台动力响应敏感性因素分析 | 第31-39页 |
| 3.4.1 敏感性因素分析方法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 自升式平台参数 | 第32页 |
| 3.4.3 参数L_(yw)对平台动力响应的影响 | 第32-35页 |
| 3.4.4 参数L_(dis)对平台动力响应的影响 | 第35-36页 |
| 3.4.5 参数L_h对平台动力响应的影响 | 第36-38页 |
| 3.4.6 参数L_R对平台动力响应的影响 | 第38-39页 |
| 3.5 动力放大系数敏感性分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 自升式平台设计参数适应性评估方法研究 | 第43-59页 |
| 4.1 正交优化设计 | 第43-44页 |
| 4.1.1 正交优化设计方法 | 第43-44页 |
| 4.2 自升式平台评估模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 建模的基本原则 | 第44-45页 |
| 4.2.2 桩腿有限元模型 | 第45-46页 |
| 4.3 自升式平台适应性评估标准研究 | 第46-58页 |
| 4.3.1 桩腿结构强度评估 | 第46-52页 |
| 4.3.2 稳定性评估分析 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于力学性能的设计方案优选 | 第59-64页 |
| 5.1 多属性决策方法研究 | 第59-61页 |
| 5.2 总体方案决策 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 主要结论 | 第64页 |
| 6.2 主要创新点 | 第64-65页 |
| 6.3 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
