| 摘要 | 第4-6页 |
| Summary | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 一、问题提出 | 第12-13页 |
| 二、研究方法与框架 | 第13-16页 |
| (一) 研究方法 | 第13页 |
| (二) 研究框架 | 第13-16页 |
| 三、可能的创新与重难点 | 第16-17页 |
| (一) 创新点 | 第16页 |
| (二) 重难点 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第17-25页 |
| 一、相关概念的界定 | 第17-20页 |
| (一) 大数据 | 第17-18页 |
| (二) 专家评审模式 | 第18-19页 |
| (三) 概念辨析: 专家评审流程与专家评审模式 | 第19-20页 |
| 二、文献综述 | 第20-25页 |
| (一) 大数据 | 第20-22页 |
| (二) 大数据时代下专家评审模式研究综述 | 第22-25页 |
| 第三章 专家评审模式的理论与实践 | 第25-37页 |
| 一、专家评审模式的理论分析 | 第25-27页 |
| (一) 专家评审特点分析 | 第25页 |
| (二) 专家评审模式中专家主观行为分析 | 第25-27页 |
| 二、我国专家评审模式的现状分析 | 第27-37页 |
| (一) 我国专家评审工作开展的一般性流程 | 第27-32页 |
| (二) 我国专家评审模式中存在的问题 | 第32-37页 |
| 第四章 大数据时代专家评审模式的模型构建 | 第37-60页 |
| 一、大数据与专家评审模式的关联衔接 | 第37-42页 |
| (一) 专家评审模式信息供应链的转变 | 第38-40页 |
| (二) 实现数据利用最大化 | 第40页 |
| (三) 评审分析过程高效高速化 | 第40-41页 |
| (四) 动态监控反馈、责任明确 | 第41-42页 |
| (五) 科学公平公正化 | 第42页 |
| 二、大数据时代专家评审模式的模型构建的设计思路 | 第42-49页 |
| (一) 构建基于大数据的专家评审模式的缘由 | 第42-45页 |
| (二) 大数据时代专家评审模式的技术基础 | 第45-49页 |
| 三、大数据时代专家评审模式的模型研究 | 第49-60页 |
| (一) 大数据时代专家评审模式的构成要素分析 | 第49-52页 |
| (二) 大数据时代专家评审模式的具体运作分析 | 第52-58页 |
| (三) 关于大数据时代专家评审模式的模型运作状况的总结 | 第58-60页 |
| 第五章 大数据时代专家评审模式应用研究——以我国政府采购为例 | 第60-66页 |
| 一、政府采购专家评审的相关介绍 | 第60-61页 |
| 二、政府采购专家评审工作利用大数据技术的举措及成效 | 第61-66页 |
| (一) 启用大数据支撑下的政府采购评审专家管理系统 | 第61-64页 |
| (二) 建立大数据支撑下的政府采购信息管理平台 | 第64-66页 |
| 第六章 研究总结 | 第66-69页 |
| 一、研究结果总结 | 第66-68页 |
| 二、不足 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 感谢 | 第72页 |
