基于计算机视觉的米粒质量检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本文选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·选题的背景 | 第9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉技术 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究方案 | 第13-14页 |
| ·本人所做的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 图像采集硬件与软件系统 | 第16-33页 |
| ·系统原理与组成 | 第16-17页 |
| ·系统硬件介绍 | 第17-26页 |
| ·图像采集卡 | 第17-22页 |
| ·系统主板 | 第22-25页 |
| ·系统硬件实物图 | 第25-26页 |
| ·系统软件介绍 | 第26-32页 |
| ·奥泰图像SDK开发包 | 第26-28页 |
| ·BMP文件结构及其存取 | 第28-30页 |
| ·BMP图像位图数据的访问 | 第30页 |
| ·设备无关位图(DIB) | 第30-31页 |
| ·调色板 | 第31-32页 |
| ·DIB访问函数 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像预处理 | 第33-44页 |
| ·图像灰度化 | 第33-35页 |
| ·灰度化原理 | 第33-34页 |
| ·处理结果分析 | 第34-35页 |
| ·图像滤波 | 第35-38页 |
| ·邻域平均法及改进算法 | 第35-36页 |
| ·中值滤波 | 第36-37页 |
| ·高斯滤波 | 第37页 |
| ·滤波结果分析 | 第37-38页 |
| ·图像锐化 | 第38-40页 |
| ·锐化原理 | 第38-40页 |
| ·锐化结果分析 | 第40页 |
| ·数学形态学处理 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 碎米率检测 | 第44-60页 |
| ·碎米率的概念 | 第44页 |
| ·图像分割 | 第44-47页 |
| ·最大方差阈值分割 | 第45-46页 |
| ·自定义阈值分割 | 第46-47页 |
| ·区域标记 | 第47-48页 |
| ·递归标记 | 第47-48页 |
| ·序贯标记 | 第48页 |
| ·边缘检测 | 第48-50页 |
| ·Robert算子 | 第49页 |
| ·Sobel算子 | 第49-50页 |
| ·碎米粒的检测方法 | 第50-59页 |
| ·周长检测法 | 第50-52页 |
| ·长宽比检测法 | 第52-56页 |
| ·长宽比法检测原理 | 第53-55页 |
| ·检测流程图 | 第55-56页 |
| ·面积投影检测法 | 第56页 |
| ·综合检测法 | 第56-58页 |
| ·检测结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 垩白米和黄米粒检测 | 第60-71页 |
| ·垩白米检测 | 第60-64页 |
| ·垩白米的概念 | 第60-61页 |
| ·垩白米的检测方法 | 第61-62页 |
| ·检测流程图 | 第62页 |
| ·检测结果 | 第62-64页 |
| ·黄米粒的检测 | 第64-70页 |
| ·黄米粒的概念 | 第64页 |
| ·颜色空间 | 第64-66页 |
| ·RGB空间 | 第64-65页 |
| ·CMY色彩空间 | 第65页 |
| ·HSI色彩空间 | 第65-66页 |
| ·黄米粒的检测 | 第66-70页 |
| ·HSI空间检测 | 第66-69页 |
| ·CMY空间检测 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第6章 软件功能与操作 | 第71-80页 |
| ·图像预处理模块 | 第71-73页 |
| ·碎米粒检测模块 | 第73-74页 |
| ·垩白米检测模块 | 第74-76页 |
| ·黄米粒检测模块 | 第76-77页 |
| ·视频检测模块 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
