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多级分销系统的RFID使能的CONWIP控制策略的仿真与优化

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 课题背景第14-16页
    1.2 问题的提出第16-18页
    1.3 论文的研究思路及关键问题第18-19页
        1.3.1 研究思路第18页
        1.3.2 关键问题第18-19页
    1.4 论文研究的技术路线第19页
    1.5 本文的主要工作及创新点第19-22页
        1.5.1 主要工作第19-21页
        1.5.2 创新点第21-22页
    1.6 本章小结第22-24页
第2章 相关研究内容综述第24-48页
    2.1 供应链分销网络概述第24-28页
        2.1.1 供应链分销网络涵义第24-25页
        2.1.2 供应链分销网络库存管理第25-26页
        2.1.3 多级库存控制策略概述第26-28页
    2.2 供应链分销网络多级存储控制方法概述第28-37页
        2.2.1 基于经济订货量方法的供应链多级库存控制研究第29-30页
        2.2.2 基于(r,Q)策略的供应链多级库存控制研究第30-32页
        2.2.3 基于Push/Pull策略的供应链多级库存控制研究第32-33页
        2.2.4 基于CONWIP策略的供应链多级库存控制研究第33-37页
    2.3 射频识别技术在供应链管理中的应用第37-41页
        2.3.1 相关文献分类情况第37-39页
        2.3.2 RFID技术用于供应链管理中的仿真研究综述第39-41页
    2.4 多级库存控制策略的优化研究综述第41-44页
        2.4.1 基于智能优化方法的供应链多级库存控制研究第41-43页
        2.4.2 基于SBO方法的供应链多级库存控制研究第43-44页
    2.5 基于仿真的优化方法相关研究综述第44-46页
        2.5.1 SBO方法基本理论第44-45页
        2.5.2 基于仿真的优化方法目前研究特点第45页
        2.5.3 基于仿真的和声搜索算法的相关理论第45-46页
    2.6 本章小结第46-48页
第3章 RFID使能的电子流通卡系统第48-62页
    3.1 RFID使能的电子流通卡系统设计第48-56页
        3.1.1 系统设计目标第48-49页
        3.1.2 系统开发架构第49-51页
        3.1.3 系统数据库开发第51-54页
        3.1.4 EPC系统简介第54-56页
    3.2 系统硬件实现第56-60页
        3.2.1 RFID阅读器选型第56-59页
        3.2.2 RFID阅读器硬件电路构成第59-60页
    3.3 本章小结第60-62页
第4章 RFID使能的CONWIP控制策略设计第62-76页
    4.1 RFID使能的控制策略原理第62-66页
        4.1.1 传统CONWIP控制策略原理分析第62-64页
        4.1.2 多级存储系统的各控制策略原理分析第64-66页
    4.2 RFID使能的CONWIP控制策略设计第66-67页
    4.3 供应链多级库存网络CONWIP控制策略数学模型第67-71页
        4.3.1 单工厂多阶段生产存储系统与多级存储系统区别第67-68页
        4.3.2 CONWIP策略数学模型的建立第68-71页
    4.4 各策略实验结果的对比分析第71-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第5章 多产品系统RFID使能的CONWIP控制策略设计第76-88页
    5.1 CONWIP控制策略应用于多产品系统中的特点第76-78页
    5.2 多产品CONWIP策略数学模型第78-81页
    5.3 仿真实验及结果分析第81-86页
    5.4 本章小结第86-88页
第6章 供应链多级存储系统仿真平台设计开发第88-100页
    6.1 供应链分销网络系统评价指标设计第88-89页
    6.2 供应链分销网络系统仿真平台的设计开发第89-90页
    6.3 系统仿真平台的实现第90-94页
        6.3.1 仿真模型的实现第90-91页
        6.3.2 仿真结果的实现第91-94页
    6.4 仿真实验与结果分析第94-99页
    6.5 本章小结第99-100页
第7章 RFID使能的CONWIP控制策略基于仿真的优化第100-114页
    7.1 基于仿真的优化方法介绍第100页
    7.2 优化算法第100-104页
        7.2.1 和声搜索算法(HS)原理第100-102页
        7.2.2 HS算法的改进第102-104页
    7.3 自适应全局最优和声搜索算法(SGHS)第104-107页
        7.3.1 全局最优和声搜索算法(GHS)第104-105页
        7.3.2 SGHS算法介绍第105-106页
        7.3.3 基于仿真的SGHS方法第106-107页
    7.4 CONWIP控制策略基于仿真的优化第107-112页
        7.4.1 单种产品优化分析第107-109页
        7.4.2 多种产品优化分析第109-112页
    7.5 本章小结第112-114页
第8章 总结与展望第114-118页
    8.1 总结第114-115页
    8.2 新技术发展所带来的新的研究方向第115-118页
参考文献第118-130页
致谢第130-132页
作者简介第132-134页
攻读博士期间发表的论文第134页

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