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基于Android的钢轨廓形检测系统的研究及开发

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景与意义第9-11页
    1.3 国内外研究及应用现状第11-18页
        1.3.1 国内外研究现状第11-13页
        1.3.2 国外应用现状第13-16页
        1.3.3 国内应用现状第16-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-19页
第2章 系统总体设计第19-24页
    2.1 系统需求分析第19页
    2.2 系统总体方案设计第19-20页
    2.3 系统软件框架第20-23页
        2.3.1 下位机图像采集传输第20-21页
        2.3.2 Android Socket客户端第21页
        2.3.3 Android图像处理第21-22页
        2.3.4 Android钢轨廓形测量第22页
        2.3.5 Android廓形数据分析第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 下位机廓形采集第24-32页
    3.1 相机图像采集第24-26页
    3.2 光通量软件调控第26-27页
    3.3 图像数据格式转换第27-29页
    3.4 BMP文件保存第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 Android客户端软件设计第32-54页
    4.1 基于Android平台的Socket通信第32-35页
    4.2 基于Android平台的NDK开发第35-38页
        4.2.1 NDK简介第35-36页
        4.2.2 Android客户端的NDK开发第36-38页
    4.3 基于Android平台的图像处理第38-44页
        4.3.1 Android平台下的背景差分和二值化第39-40页
        4.3.2 Android平台下的条纹腐蚀与细化第40页
        4.3.3 Android平台下的骨架去毛刺第40-44页
            4.3.3.1 一种有效的骨架毛刺去除方法第41-42页
            4.3.3.2 直径理论去毛刺第42-44页
    4.4 基于Android平台的钢轨廓形测量第44-50页
        4.4.1 线路调查第45-47页
        4.4.2 钢轨廓形曲线绘制第47-50页
    4.5 基于Android平台的廓形数据分析第50-53页
        4.5.1 选择分析基准和待分析数据第50-51页
        4.5.2 磨损轨廓形对齐第51-52页
        4.5.3 磨损值数据显示与分析第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 系统测试与验证第54-70页
    5.1 NDK开发环境搭建第54-56页
    5.2 OpenCV开发环境搭建第56页
    5.3 Socket通信模块实现效果第56-58页
    5.4 图像处理模块实现效果第58-62页
    5.5 钢轨轮廓测量实现效果第62-65页
    5.6 廓形数据分析显示效果第65-67页
    5.7 系统性能测试与验证第67-68页
    5.8 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-74页

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