基于多信息融合的发动机故障诊断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 发动机故障诊断模型及算法 | 第16-29页 |
| 2.1 多信息融合发动机故障诊断研究 | 第16-18页 |
| 2.2 数据层融合算法及模型 | 第18-21页 |
| 2.3 特征层融合算法及模型 | 第21-25页 |
| 2.4 决策层融合算法及模型 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 信息采集系统开发及测试 | 第29-41页 |
| 3.1 信息采集系统方案 | 第29页 |
| 3.2 诊断通信协议解析 | 第29-35页 |
| 3.3 信息采集系统开发 | 第35-39页 |
| 3.4 信息采集系统测试 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 发动机传感器故障分析及模拟装置开发 | 第41-48页 |
| 4.1 发动机电控系统 | 第41-42页 |
| 4.2 传感器特性及故障分析 | 第42-44页 |
| 4.3 故障模拟装置开发 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 多信息融合发动机故障诊断及试验验证 | 第48-65页 |
| 5.1 故障模拟试验 | 第48-53页 |
| 5.2 数据层融合发动机故障诊断 | 第53-54页 |
| 5.3 特征层融合发动机故障诊断 | 第54-60页 |
| 5.4 决策层融合发动机故障诊断 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-67页 |
| 6.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间获得与论文相关的科研成果 | 第71页 |
