南疆红枣多角度高光谱偏振检测模型研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
1.2.1 仪器平台发展 | 第9-10页 |
1.2.2 偏振模型研究 | 第10-12页 |
1.2.3 偏振成像技术研究 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与思路 | 第13-15页 |
第2章 红枣偏振二向性测量研究 | 第15-23页 |
2.1 二向反射分布函数 | 第15页 |
2.2 偏振原理 | 第15-17页 |
2.3 试验平台与试验样本 | 第17-18页 |
2.4 研究方法 | 第18页 |
2.5 叶片的偏振反射特性分析 | 第18-20页 |
2.5.1 叶片反射比与不同光源入射角关系 | 第20页 |
2.5.2 叶片反射比与方位角关系 | 第20页 |
2.5.3 叶片反射比与偏振方位角的关系 | 第20页 |
2.6 红枣的偏振反射特性分析 | 第20-22页 |
2.6.1 红枣反射比与不同光源入射角关系 | 第22页 |
2.6.2 红枣反射比与方位角关系 | 第22页 |
2.6.3 红枣反射比与偏振方位角的关系 | 第22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 室内高光谱红枣数据采集处理与建模 | 第23-36页 |
3.1 试验样本获取与处理 | 第23页 |
3.2 试验仪器、测量方法与步骤 | 第23-25页 |
3.2.1 试验仪器 | 第23-24页 |
3.2.2 测量方法与步骤 | 第24页 |
3.2.3 红枣质量测量仪器 | 第24页 |
3.2.4 红枣水分含量测定 | 第24-25页 |
3.3 高光谱图像数据处理软件 | 第25-26页 |
3.4 高光谱图像处理方法 | 第26-29页 |
3.4.1 裁剪 | 第26页 |
3.4.2 感兴趣区域提取 | 第26-27页 |
3.4.3 主成分分析 | 第27-28页 |
3.4.4 独立成分分析 | 第28-29页 |
3.4.5 最小噪声分离 | 第29页 |
3.5 光谱预处理方法 | 第29-33页 |
3.5.1 平滑去噪算法 | 第29-31页 |
3.5.2 求导 | 第31-32页 |
3.5.3 标准正态变换 | 第32页 |
3.5.4 多元散射校正 | 第32-33页 |
3.6 异常处理 | 第33页 |
3.7 模型评价 | 第33-34页 |
3.8 模型分析 | 第34-35页 |
3.9 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 户外高光谱偏振数据采集与分析 | 第36-45页 |
4.1 试验数据测量过程 | 第36-37页 |
4.2 成像偏振探测原理 | 第37-39页 |
4.3 高光谱偏振参数图像计算 | 第39-40页 |
4.4 高光谱偏振图像分析 | 第40-41页 |
4.5 偏振度分量模型 | 第41-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 高光谱数据库与波谱分析 | 第45-54页 |
5.1 光谱库的建立 | 第45-46页 |
5.1.1 光谱预处理 | 第45页 |
5.1.2 光谱库的建立 | 第45-46页 |
5.2 背景偏振光谱库的建立 | 第46-49页 |
5.2.1 背景光谱运算与建立 | 第46-49页 |
5.2.2 背景光谱打分 | 第49页 |
5.3 目标偏振光谱库的建立 | 第49-53页 |
5.3.1 建立目标偏振光谱库 | 第49-51页 |
5.3.2 目标偏振光谱分析 | 第51-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简历 | 第60页 |