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南疆红枣多角度高光谱偏振检测模型研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 国内外发展现状第9-13页
        1.2.1 仪器平台发展第9-10页
        1.2.2 偏振模型研究第10-12页
        1.2.3 偏振成像技术研究第12-13页
    1.3 研究内容与思路第13-15页
第2章 红枣偏振二向性测量研究第15-23页
    2.1 二向反射分布函数第15页
    2.2 偏振原理第15-17页
    2.3 试验平台与试验样本第17-18页
    2.4 研究方法第18页
    2.5 叶片的偏振反射特性分析第18-20页
        2.5.1 叶片反射比与不同光源入射角关系第20页
        2.5.2 叶片反射比与方位角关系第20页
        2.5.3 叶片反射比与偏振方位角的关系第20页
    2.6 红枣的偏振反射特性分析第20-22页
        2.6.1 红枣反射比与不同光源入射角关系第22页
        2.6.2 红枣反射比与方位角关系第22页
        2.6.3 红枣反射比与偏振方位角的关系第22页
    2.7 本章小结第22-23页
第3章 室内高光谱红枣数据采集处理与建模第23-36页
    3.1 试验样本获取与处理第23页
    3.2 试验仪器、测量方法与步骤第23-25页
        3.2.1 试验仪器第23-24页
        3.2.2 测量方法与步骤第24页
        3.2.3 红枣质量测量仪器第24页
        3.2.4 红枣水分含量测定第24-25页
    3.3 高光谱图像数据处理软件第25-26页
    3.4 高光谱图像处理方法第26-29页
        3.4.1 裁剪第26页
        3.4.2 感兴趣区域提取第26-27页
        3.4.3 主成分分析第27-28页
        3.4.4 独立成分分析第28-29页
        3.4.5 最小噪声分离第29页
    3.5 光谱预处理方法第29-33页
        3.5.1 平滑去噪算法第29-31页
        3.5.2 求导第31-32页
        3.5.3 标准正态变换第32页
        3.5.4 多元散射校正第32-33页
    3.6 异常处理第33页
    3.7 模型评价第33-34页
    3.8 模型分析第34-35页
    3.9 本章小结第35-36页
第4章 户外高光谱偏振数据采集与分析第36-45页
    4.1 试验数据测量过程第36-37页
    4.2 成像偏振探测原理第37-39页
    4.3 高光谱偏振参数图像计算第39-40页
    4.4 高光谱偏振图像分析第40-41页
    4.5 偏振度分量模型第41-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 高光谱数据库与波谱分析第45-54页
    5.1 光谱库的建立第45-46页
        5.1.1 光谱预处理第45页
        5.1.2 光谱库的建立第45-46页
    5.2 背景偏振光谱库的建立第46-49页
        5.2.1 背景光谱运算与建立第46-49页
        5.2.2 背景光谱打分第49页
    5.3 目标偏振光谱库的建立第49-53页
        5.3.1 建立目标偏振光谱库第49-51页
        5.3.2 目标偏振光谱分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
作者简历第60页

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