| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第14-34页 |
| 1.1 课题的背景及其意义 | 第14-16页 |
| 1.2 CT剂量的影响因素及其国内外研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 降低单次曝光剂量 | 第17-20页 |
| 1.2.2 减少投影数据的采集率 | 第20-22页 |
| 1.2.3 增加X射线探测器像元的尺寸 | 第22-24页 |
| 1.2.4 提高单次曝光下X-Ray的利用率 | 第24-26页 |
| 1.3 CT成像技术 | 第26-30页 |
| 1.3.1 CT成像的基本原理 | 第26-27页 |
| 1.3.2 CT重建技术 | 第27-30页 |
| 1.3.3 图像质量评价 | 第30页 |
| 1.4 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第31-34页 |
| 第二章 基于深度学习的稀疏CT重建算法 | 第34-52页 |
| 2.1 相关研究工作 | 第34-37页 |
| 2.1.1 基于投影域插值的重建方法 | 第34-35页 |
| 2.1.2 基于域间转换的重建方法 | 第35-36页 |
| 2.1.3 基于图像域后处理的重建方法 | 第36-37页 |
| 2.1.4 优缺点 | 第37页 |
| 2.2 基于深度学习的稀疏CT重建算法 | 第37-50页 |
| 2.2.1 方法概述 | 第37页 |
| 2.2.2 网络结构设计 | 第37-39页 |
| 2.2.3 实验整体设计 | 第39-50页 |
| 2.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于模型融合的低剂量CT重建算法 | 第52-78页 |
| 3.1 背景知识 | 第52-53页 |
| 3.2 基于模型融合的低剂量CT重建算法 | 第53-74页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第53-56页 |
| 3.2.2 SADIR-Net 架构 | 第56-59页 |
| 3.2.3 实验方案 | 第59-61页 |
| 3.2.4 实验结果 | 第61-70页 |
| 3.2.5 超参数调节 | 第70-73页 |
| 3.2.6 正则化项的选择 | 第73-74页 |
| 3.3 讨论和小结 | 第74-78页 |
| 第四章 基于冷阴极X射线源的低剂量CT研究 | 第78-96页 |
| 4.1 背景知识 | 第78-81页 |
| 4.2 基于碳纳米管X射线源的准静态CT架构设计 | 第81-91页 |
| 4.2.1 准静态CT架构 | 第81-84页 |
| 4.2.2 实验设计及结果 | 第84-91页 |
| 4.3 基于碳纳米管X射线源的双环全静态CT系统概念设计 | 第91-94页 |
| 4.3.1 整体结构 | 第91页 |
| 4.3.2 环形分布式碳纳米管X射线源 | 第91-92页 |
| 4.3.3 环形X射线探测器 | 第92-93页 |
| 4.3.4 几何参数设计 | 第93-94页 |
| 4.4 讨论和小结 | 第94-96页 |
| 第五章 结束语 | 第96-98页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第96-97页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-111页 |
| 附录 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 作者简介 | 第114-117页 |