| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 基于Spark平台的资源分配优化 | 第20-32页 |
| 2.1 大数据负载测试现状 | 第20-21页 |
| 2.2 基于Spark平台的资源分配优化方法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于Spark平台的资源分配优化测试与分析 | 第23-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 资源动态反馈调度策略RDFS的设计与实现 | 第32-51页 |
| 3.1 RDFS策略的可行性分析 | 第32-33页 |
| 3.2 RDFS策略在Spark系统中的设计 | 第33-39页 |
| 3.3 RDFS策略在Spark系统中的实现 | 第39-44页 |
| 3.4 RDFS策略测试与分析 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于RDD持久化级别的Spark内存使用优化 | 第51-61页 |
| 4.1 Spark内存使用分析 | 第51-55页 |
| 4.2 基于RDD持久化级别的Spark内存使用优化测试与分析 | 第55-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录1 中英文缩略对照列表 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第70-71页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间主要科研项目 | 第71页 |