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基于线程调度的通用图形处理器性能优化方法研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第1章 绪论第15-35页
    1.1 研究背景第15-22页
        1.1.1 通用图形处理器的发展第15-16页
        1.1.2 通用图形处理器的微体系结构第16-19页
        1.1.3 通用图形处理器发展面临的性能瓶颈第19-22页
    1.2 国内外相关研究工作第22-30页
        1.2.1 针对分支转移的GPGPU线程调度第23-26页
        1.2.2 减少片上存储资源访问竞争的GPGPU线程调度第26-29页
        1.2.3 针对访存离散的GPGPU线程调度第29页
        1.2.4 优化GPGPU功耗的线程调度第29-30页
    1.3 本文研究的主要内容第30-32页
    1.4 本文的主要工作和创新第32-33页
    1.5 论文结构第33-35页
第2章 基于两阶段同步的GPGPU线程块压缩调度优化第35-51页
    2.1 研究动机第35-36页
    2.2 基于重汇聚栈的分支转移控制第36页
    2.3 CAPRI机制的分析第36-37页
    2.4 两阶段同步的线程块压缩重组调度(TSTBC)第37-43页
        2.4.1 线程块局部压缩重组第38页
        2.4.2 TSTBC的算法思想第38-40页
        2.4.3 TSTBC微体系结构第40-42页
        2.4.4 TSTBC与CAPRI的比较第42页
        2.4.5 硬件开销第42-43页
    2.5 实验及结果分析第43-49页
        2.5.1 实验方法第43-44页
        2.5.2 结果分析第44-49页
    2.6 本章小结第49-51页
第3章 基于访存感知的TLP调节结合cache绕行机制第51-70页
    3.1 研究动机第51-52页
    3.2 应用程序cache敏感性分析第52页
    3.3 TLP对性能的影响第52-54页
    3.4 数据局部性分析第54-56页
        3.4.1 Warp内的数据局部性分析第54-55页
        3.4.2 Warp间的数据局部性分析第55-56页
    3.5 TLP调节结合cache绕行的实例分析第56-57页
    3.6 访存感知的TLP调节结合cache绕行机制(MATB)第57-65页
        3.6.1 MATB机制第58-60页
        3.6.2 MATB微体系结构第60-62页
        3.6.3 MATB调度算法第62-65页
        3.6.4 硬件开销第65页
    3.7 实验及结果分析第65-69页
        3.7.1 实验方法第65-66页
        3.7.2 结果分析第66-69页
    3.8 本章小节第69-70页
第4章 基于访存优先级的GPGPU线程调度优化第70-91页
    4.1 研究动机第70-71页
    4.2 应用程序warp间数据局部性分析第71-72页
    4.3 基于访存优先级调度的一个实例分析第72-76页
    4.4 基于访存优先级的线程调度(MPWS)第76-86页
        4.4.1 MPWS机制第76-78页
        4.4.2 MPWS微体系结构第78-82页
        4.4.3 MPWS相关算法第82-85页
        4.4.4 开销第85-86页
    4.5 实验及结果分析第86-90页
        4.5.1 实验方法第86页
        4.5.2 结果分析第86-90页
    4.6 本章小结第90-91页
第5章 结论与展望第91-93页
    5.1 工作总结第91-92页
    5.2 研究展望第92-93页
参考文献第93-101页
攻读博士学位期间发表的论文第101-102页
攻读博士学位期间主持参与的科研项目第102-103页
致谢第103页

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