| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 相关工作介绍 | 第16-34页 |
| 2.1 多目标优化理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 优化模型 | 第16页 |
| 2.1.2 相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.3 传统方法的多目标优化方法 | 第17-20页 |
| 2.2 进化多目标优化 | 第20-27页 |
| 2.2.1 进化算法简述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 多目标进化算法分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 几种经典的多目标进化算法 | 第23-27页 |
| 2.3 动态多目标优化问题研究 | 第27-32页 |
| 2.3.1 数学描述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 评价指标 | 第29-30页 |
| 2.3.3 相关研究工作简述 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 动态多目标背包问题构造方法研究 | 第34-42页 |
| 3.1 多目标背包问题 | 第34-36页 |
| 3.1.1 基本背包问题数学模型 | 第35页 |
| 3.1.2 多目标背包问题的数学模型 | 第35-36页 |
| 3.2 动态多目标背包问题构造方法研究 | 第36-41页 |
| 3.2.1 动态优化问题构造方法介绍 | 第36-38页 |
| 3.2.2 XOR算子介绍 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于XOR算子的动态多目标背包问题构造 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 算法实现与仿真实验分析 | 第42-60页 |
| 4.1 利用NSGA-Ⅱ求解动态多目标背包问题的算法实现过程 | 第42-45页 |
| 4.2 利用MOEA/D求解动态多目标背包问题的算法实现过程 | 第45-47页 |
| 4.3 仿真实验分析 | 第47-59页 |
| 4.3.1 测试算例的产生 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基本实验结果分析 | 第49-56页 |
| 4.3.4 不同策略对同一算法性能影响程度分析 | 第56-58页 |
| 4.3.5 同一策略下不同算法性能比较 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
