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基于FLASH-DISK混合存储数据动态迁移的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-18页
    1.3 国内外研究现状第18-22页
        1.3.1 热数据识别技术研究第18-21页
        1.3.2 数据迁移技术研究第21-22页
    1.4 本文的主要研究内容第22-23页
    1.5 论文组织结构第23-24页
第2章 理论基础和相关技术第24-37页
    2.1 主要存储介质介绍第24-25页
        2.1.1 磁盘(HDD)第24-25页
    2.2 闪存及固态硬盘第25-30页
        2.2.1 闪存第25-26页
        2.2.2 固态硬盘(SSD)第26-27页
        2.2.3 SSD架构第27-29页
        2.2.4 磁盘与固态硬盘的比较第29-30页
    2.3 基于SSD与HDD的混合存储第30-32页
        2.3.1 缓存分层结构第30-31页
        2.3.2 设备同层结构第31-32页
    2.4 linux文件读写流程第32-33页
    2.5 算法和相关策略第33-36页
        2.5.1 热数据识别第33-34页
        2.5.2 数据迁移策略第34页
        2.5.3 0-1背包问题第34-35页
        2.5.4 贪心算法第35-36页
    2.6 小结第36-37页
第3章 RHM中的热数据及随机数据的识别第37-46页
    3.1 数据访问历史保存模块第37-39页
    3.2 顺序和随机数据判别第39-41页
        3.2.1 随机量计算方案第40页
        3.2.2 随机量计算算法第40-41页
    3.3 热数据的识别第41-44页
        3.3.1 传统的热数据识别第42页
        3.3.2 基于线性表计数的热数据识别方案第42-44页
    3.4 小结第44-46页
第4章 RHM中的数据迁移策略第46-58页
    4.1 相关基础知识第46-49页
        4.1.1 Linux存储层次架构第46-47页
        4.1.2 Device Mapper机制第47-49页
    4.2 数据迁移策略第49-51页
        4.2.1 迁移数据集的生成第50页
        4.2.2 迁移周期的选择第50-51页
    4.3 RHM架构第51-53页
    4.4 RHM中数据动态迁移模型第53-54页
    4.5 RHM中的数据动态迁移算法第54-57页
        4.5.1 传统的贪心算法第54页
        4.5.2 改进的贪心算法第54-57页
    4.6 小结第57-58页
第5章 实验及结果分析第58-66页
    5.1 实验目标与实验方法第58-59页
        5.1.1 实验目标第58页
        5.1.2 实验方法第58-59页
    5.2 实验环境搭建第59-61页
        5.2.1 实验平台第59-60页
        5.2.2 系统初始化第60-61页
    5.3 性能评估模型第61-62页
    5.4 性能测试结果第62-65页
        5.4.1 系统带宽第62页
        5.4.2 系统延迟第62-64页
        5.4.3 磁盘寻道距离对比第64-65页
    5.5 小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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