基于DaVinci处理器的视频预处理DSP软件设计
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目次 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题的意义 | 第10页 |
| ·相关技术现状 | 第10-16页 |
| ·数字视频及视频预处理技术 | 第10-13页 |
| ·DSP处理器 | 第13-16页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文章节结构 | 第17-18页 |
| 2 TI DSP处理器及其开发环境 | 第18-25页 |
| ·TMS320DM6437处理器 | 第18-21页 |
| ·集成开发环境CCS | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 视频采集和预处理技术 | 第25-42页 |
| ·视频采集 | 第25-26页 |
| ·视频预处理概述 | 第26页 |
| ·视频预处理功能模块 | 第26-41页 |
| ·色彩插值 | 第27-29页 |
| ·色彩校正 | 第29-30页 |
| ·自动聚焦 | 第30-31页 |
| ·自动曝光 | 第31页 |
| ·自动白平衡 | 第31-33页 |
| ·伽马校正 | 第33-34页 |
| ·图像增强 | 第34-41页 |
| ·闪烁减弱 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 图像增强技术 | 第42-58页 |
| ·图像降噪 | 第42-53页 |
| ·动态方向加权二维多级中值滤波算法 | 第43页 |
| ·基于最小生成树的加权中值滤波算法 | 第43-52页 |
| ·算法仿真与分析 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·图像锐化 | 第53-57页 |
| ·图像锐化基本原理及常用算子介绍 | 第54-55页 |
| ·基于自适应模板的图像锐化算法 | 第55-56页 |
| ·算法仿真与分析 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 视频预处理软件 | 第58-75页 |
| ·平台部分各模块研究 | 第58-69页 |
| ·系统初始化模块 | 第60-61页 |
| ·视频采集模块 | 第61-64页 |
| ·视频预处理模块 | 第64-65页 |
| ·通讯模块 | 第65-69页 |
| ·算法部分研究 | 第69-73页 |
| ·噪声预测 | 第70页 |
| ·脉冲噪声的滤波 | 第70-71页 |
| ·高斯噪声的滤波 | 第71页 |
| ·帧间滤波 | 第71-72页 |
| ·算法仿真与分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 6 视频预处理软件优化 | 第75-81页 |
| ·内存数据拷贝优化 | 第75-76页 |
| ·帧间运动搜索优化 | 第76-77页 |
| ·DMA搬运机制研究及优化 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 7 总结和展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
