司法文书法律要素提取方法的研究与实现
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景和目的 | 第11-12页 |
1.2 本课题研究意义 | 第12-13页 |
1.3 本课题主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 法律要素提取问题概论 | 第15-23页 |
2.1 医患纠纷文书特征分析 | 第15-16页 |
2.2 法律要素的定义 | 第16页 |
2.3 法律要素模板的定义 | 第16-18页 |
2.4 要素提取基本技术 | 第18-22页 |
2.4.1 线性标注模型 | 第18-20页 |
2.4.2 词向量生成模型 | 第20-21页 |
2.4.3 二分类模型 | 第21-22页 |
2.5 评价指标 | 第22-23页 |
第三章 法律要素提取的方案设计 | 第23-44页 |
3.1 整体架构设计 | 第23-27页 |
3.1.1 整体架构概述 | 第23-25页 |
3.1.2 要素提取方案关键技术 | 第25-27页 |
3.2 基本要素提取方案的设计 | 第27-31页 |
3.2.1 迭代式规则生成工具 | 第27-29页 |
3.2.2 规则应用 | 第29-31页 |
3.3 特征要素提取方案的设计 | 第31-36页 |
3.3.1 线性标注模型构建机理简述 | 第31-32页 |
3.3.2 特征要素提取相关模型构建 | 第32-35页 |
3.3.3 特征要素提取模块设计 | 第35-36页 |
3.4 核心要素提取方案的设计 | 第36-44页 |
3.4.1 语义二分类模型构建机理简述 | 第36-37页 |
3.4.2 核心要素提取相关模型构建 | 第37-41页 |
3.4.3 核心要素提取模块设计 | 第41-44页 |
第四章 法律要素提取方法实现 | 第44-52页 |
4.1 基本要素提取的实现 | 第44-46页 |
4.1.1 迭代式规则生成工具实现 | 第44-45页 |
4.1.2 基本要素提取模块的实现 | 第45-46页 |
4.2 特征要素提取的实现 | 第46-49页 |
4.2.1 构建融入锚点词特征的监督学习模型 | 第46-48页 |
4.2.2 使用监督标注模型提取特征要素 | 第48-49页 |
4.3 核心要素提取的实现 | 第49-52页 |
4.3.1 争议焦点相关语句筛选 | 第49-51页 |
4.3.2 提取核心要素 | 第51-52页 |
第五章 实验结果分析 | 第52-57页 |
5.1 实验环境与数据说明 | 第52页 |
5.2 基本要素提取实验结果分析 | 第52-53页 |
5.3 特征要素提取实验结果分析 | 第53-54页 |
5.4 核心要素提取实验结果分析 | 第54-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
6.1 工作总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |