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基于一致性的水下目标协同定位算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 本课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 水声传感器网络研究现状第11-13页
        1.2.2 水下目标定位研究现状第13-14页
    1.3 论文结构安排第14-16页
第2章 面向水下目标定位的水声传感器网络结构第16-20页
    2.1 两种常见的水声传感器网络结构第16-17页
    2.2 基于目标定位的水声传感器网络架构第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 基于水声传感器网络的非合作目标一致性估计第20-41页
    3.1 引言第20-21页
    3.2 水声传感器网络架构设计第21-22页
    3.3 水下非合作目标一致性估计算法第22-28页
        3.3.1 区域最优解定位算法第22-26页
        3.3.2 一致性估计优化算法第26-28页
    3.4 性能分析第28-33页
        3.4.1 水声传感器网络的性能第28-29页
        3.4.2 区域最优解算法的克拉美罗界第29-30页
        3.4.3 一致性估计算法误差分析第30-32页
        3.4.4 传感器网络位置误差第32-33页
    3.5 仿真结果第33-40页
        3.5.1 区域最优解算法应用第33-35页
        3.5.2 一致性估计算法仿真验证第35-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于动态传感器网络的水下合作目标一致性定位第41-66页
    4.1 引言第41页
    4.2 水声传感器网络模型构建第41-43页
    4.3 基于水下合作目标的估计定位算法第43-50页
        4.3.1 基于距离信息的PI估计器设计第44-46页
        4.3.2 一致性UKF定位算法设计第46-50页
    4.4 稳定性分析第50-56页
        4.4.1 PI估计器的稳定性第50-53页
        4.4.2 一致性UKF算法的有界性第53-56页
    4.5 仿真结果第56-65页
        4.5.1 距离估计器的仿真验证第57-60页
        4.5.2 一致性UKF算法的仿真结果第60-65页
    4.6 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73页

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