| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 论文选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 数控机床可靠性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 数控机床可靠性国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数控机床可靠性国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 故障分析技术的基本方法 | 第13-16页 |
| 1.4.1 基于静态行为的故障分析技术的基本方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 基于动态行为的故障分析技术的基本方法 | 第14-16页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 某系列数控车床FMEA分析及其液压系统动态故障树建立 | 第18-41页 |
| 2.1 某系列数控车床故障信息采集与分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数控机床故障定义及数据记录原则 | 第18页 |
| 2.1.2 某系列数控车床现场故障信息采集与处理 | 第18-22页 |
| 2.2 某系列数控车床的子系统划分 | 第22-26页 |
| 2.3 某系列数控车床FMEA分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 数控车床FMEA分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 某系列数控车床故障部位分析 | 第27-28页 |
| 2.4 某系列数控车床动态故障树建立 | 第28-30页 |
| 2.4.1 故障树概述 | 第28-30页 |
| 2.4.2 构建故障树过程 | 第30页 |
| 2.5 动态故障树概述 | 第30-32页 |
| 2.5.1 动态故障树定义 | 第30-31页 |
| 2.5.2 动态逻辑门 | 第31-32页 |
| 2.6 某系列数控车床液压系统结构及工作原理 | 第32-35页 |
| 2.7 某系列数控车床液压系统动态故障树分析 | 第35-39页 |
| 2.7.1 某系列数控车床液压系统动态故障树 | 第35-36页 |
| 2.7.2 动态故障树的模块化及分解方法 | 第36-39页 |
| 2.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于BDD技术的液压系统静态子树的重要度分析 | 第41-49页 |
| 3.1 概述 | 第41页 |
| 3.2 基于BDD技术的故障分析 | 第41-45页 |
| 3.2.1 BDD的定义 | 第41-43页 |
| 3.2.2 故障树与BDD的转化 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于BDD技术的故障树定量分析 | 第44-45页 |
| 3.3 基于BDD技术的数控车床液压系统静态子树重要度分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于GSPN模型的液压系统动态子树故障分析 | 第49-65页 |
| 4.1 广义随机Petri网(GSPN)模型概述 | 第49-51页 |
| 4.1.1 Petri网(PetriNet) | 第49-50页 |
| 4.1.2 随机Petri网(StochasticPetriNets,SPN) | 第50页 |
| 4.1.3 广义随机Petri网(GeneralizedStochasticPetriNets,GSPN) | 第50-51页 |
| 4.2 典型可靠性系统的GSPN模型及分析 | 第51-57页 |
| 4.3 基于GSPN模型的动态子树液压泵失效(A7)的故障分析 | 第57-58页 |
| 4.3.1 基于可达图的定性分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于TIMENET4.0的定量分析 | 第58页 |
| 4.4 基于广义随机Petri网(GSPN)模型的动态子树G4可靠性分析 | 第58-62页 |
| 4.5 基于GSPN模型的数控车床液压系统动态子树可靠性评估 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第76页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的课题 | 第76页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间发明专利 | 第76页 |
