| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 室内节点定位系统 | 第9-10页 |
| 1.3.2 室内节点算法研究 | 第10-12页 |
| 1.3.3 相关智能优化算法在节点定位中的应用 | 第12页 |
| 1.3.4 果蝇优化算法及其在节点定位中的应用 | 第12-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 节点定位基础与基本果蝇优化算法 | 第16-22页 |
| 2.1 无线传感器网络的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.2 节点位置计算的基本方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基本定位算法 | 第17-19页 |
| 2.3 基本果蝇优化算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 数值实验分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 噪声环境下二维节点定位及其果蝇优化 | 第22-29页 |
| 3.1 RSSI定位模型描述与转化 | 第22-23页 |
| 3.2 新型果蝇优化算法 | 第23-25页 |
| 3.3 数值实验 | 第25-28页 |
| 3.3.1 实验结果与分析 | 第25-27页 |
| 3.3.2 应用与分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 空间节点定位及其果蝇免疫优化 | 第29-38页 |
| 4.1 定位问题描述 | 第29-31页 |
| 4.2 果蝇免疫应答理论 | 第31页 |
| 4.3 果蝇免疫协同进化算法 | 第31-34页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第32页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第32-33页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第33-34页 |
| 4.4 数值实验 | 第34-37页 |
| 4.4.1 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 空间环境下RSSI参数估计及其果蝇免疫优化算法 | 第38-45页 |
| 5.1 RSSI参数估计模型 | 第38-39页 |
| 5.2 果蝇免疫优化算法 | 第39-41页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第39页 |
| 5.2.2 算法设计与描述 | 第39-41页 |
| 5.3 数值实验 | 第41-43页 |
| 5.3.1 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 工作总结 | 第45页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第53-54页 |