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火灾信息管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 论文主要工作第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 研究基础第15-21页
    2.1 系统框架技术第15-16页
        2.1.1 SSH框架第15-16页
        2.1.2 Struts2框架第16页
        2.1.3 Spring框架第16页
    2.2 机器学习预测算法第16-18页
        2.2.1 灰色系统理论第16-17页
        2.2.2 支持向量机第17-18页
    2.3 数据库技术第18页
        2.3.1 MySQL数据库简介第18页
        2.3.2 MySQL使用优势第18页
    2.4 系统体系结构第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 系统需求分析第21-28页
    3.1 系统建设目标第21-22页
    3.2 系统需求分析第22-24页
        3.2.1 功能性需求分析第22-23页
        3.2.2 非功能性需求分析第23-24页
    3.3 系统可行性分析第24-25页
        3.3.1 技术可行性分析第24页
        3.3.2 操作可行性分析第24-25页
    3.4 系统用例分析第25-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第4章 系统设计第28-42页
    4.1 系统设计原则第28-29页
    4.2 系统总体架构设计第29-30页
    4.3 系统功能模块设计第30-34页
        4.3.1 火灾基础信息管理模块设计第31-32页
        4.3.2 火灾综合查询模块设计第32-33页
        4.3.3 火灾统计分析模块设计第33页
        4.3.4 火灾趋势预测分析模块设计第33页
        4.3.5 用户与组织机构管理模块设计第33页
        4.3.6 权限管理模块设计第33-34页
    4.4 系统分层设计第34-35页
    4.5 系统数据库设计第35-39页
        4.5.1 数据库概念设计第35-36页
        4.5.2 数据库物理结构设计第36-39页
    4.6 系统安全设计第39-41页
        4.6.1 传输安全设计第39-40页
        4.6.2 权限安全设计第40-41页
    4.7 本章小结第41-42页
第5章 系统实现第42-58页
    5.1 代码结构和开发环境第42-43页
    5.2 用户管理模块实现第43-45页
    5.3 权限管理模块实现第45-47页
    5.4 火灾数据预处理模块实现第47-48页
    5.5 火灾数据管理模块实现第48页
    5.6 多维统计分析模块实现第48-49页
    5.7 趋势预测模块实现第49-55页
        5.7.1 基于灰色预测的年度趋势预测实现第49-52页
        5.7.2 基于支持向量机的月度趋势预测实现第52-55页
    5.8 系统测试第55-57页
        5.8.1 测试目的与内容第55页
        5.8.2 系统测试分析第55-57页
        5.8.3 系统测试结论第57页
    5.9 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 论文工作总结第58页
    6.2 不足与展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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