| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·相关领域国内外发展状况 | 第8-11页 |
| ·声发射检测及仪器的发展状况 | 第8-10页 |
| ·声发射信号处理技术的发展 | 第10-11页 |
| ·声发射技术在木质材料的研究现状 | 第11页 |
| ·论文研究目的和结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 声发射检测技术概述 | 第13-20页 |
| ·声发射的基本原理 | 第13页 |
| ·声发射源的来源 | 第13-14页 |
| ·声发射信号的特点和影响因素 | 第14-15页 |
| ·声发射信号的类型 | 第15页 |
| ·声发射信号的表征参数 | 第15-18页 |
| ·声发射检测技术的特点 | 第18-19页 |
| ·声发射信号噪声的抑制和去除 | 第19-20页 |
| 第3章 胶合板在拉伸和加载实验中声发射信号的检测研究 | 第20-35页 |
| ·器材准备 | 第20-23页 |
| ·试验仪器的选择 | 第20-22页 |
| ·试验样本的准备 | 第22-23页 |
| ·声发射采集参数设定 | 第23页 |
| ·声发射信号的采集和实验结果的讨论 | 第23-33页 |
| ·三层胶合板拉伸断裂过程及声发射特征 | 第24-26页 |
| ·五层胶合板拉伸断裂过程及声发射特征 | 第26-28页 |
| ·五层胶合板拉伸脱胶过程及声发射特征 | 第28-29页 |
| ·三层胶合板三点加载过程及声发射特征 | 第29-31页 |
| ·五层胶合板三点加载过程及声发射特征 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 小波分析理论及其在胶合板声发射信号处理中的应用 | 第35-58页 |
| ·信号处理的数学方法 | 第35-36页 |
| ·小波分析 | 第36-42页 |
| ·小波变换及其时频特性 | 第36-37页 |
| ·正交小波的快速算法 | 第37-42页 |
| ·正交小波包分析 | 第42-46页 |
| ·正交小波包分析原理 | 第42-44页 |
| ·正交小波包的快速算法 | 第44-45页 |
| ·正交小波（包）函数的选取 | 第45-46页 |
| ·声发射信号降噪处理 | 第46-53页 |
| ·噪声信号的小波分析特性 | 第46页 |
| ·小波阈值收缩降噪 | 第46-50页 |
| ·声发射信号的降噪实现 | 第50-52页 |
| ·降噪效果的对比分析 | 第52-53页 |
| ·声发射信号的特征分析 | 第53-57页 |
| ·应用频谱、小波包时频和小波包谱对声发射信号联合分析 | 第53-56页 |
| ·小波包分析提取声发射信号的特征 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 应用人工神经网络对胶合板受载损伤模式识别 | 第58-69页 |
| ·人工神经网络概述 | 第58-59页 |
| ·BP 网络原理 | 第59-63页 |
| ·BP 网络结构与学习规则 | 第59-61页 |
| ·BP 算法的限制与不足 | 第61-62页 |
| ·BP 网络的改进 | 第62-63页 |
| ·应用 BP 神经网络对声发射信号进行模式识别 | 第63-68页 |
| ·建立模式识别的BP 网络 | 第63-66页 |
| ·BP 网络的识别仿真 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文的工作总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 部分三层和五层胶合板拉伸及加载破坏实物图 | 第75-78页 |
| 详细摘要 | 第78-81页 |
