| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第17-24页 |
| 1.2.1 电力系统安全评估概述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 风电场可靠性模型概述 | 第19-22页 |
| 1.2.3 电力系统风险评估概述 | 第22-24页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第24页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 第2章 计及相关性的多风电场风速模型 | 第27-45页 |
| 2.1 直接线性变换方法 | 第27-29页 |
| 2.1.1 矩阵的相关性 | 第27-28页 |
| 2.1.2 风速的直接线性变换 | 第28-29页 |
| 2.2 间接线性变换方法 | 第29-35页 |
| 2.2.1 Gram-Schmidt序列正交化方法 | 第29-30页 |
| 2.2.2 Cholesky分解法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 对称不定矩阵的处理 | 第31-34页 |
| 2.2.4 间接线性变换流程 | 第34-35页 |
| 2.3 改进间接线性变换方法 | 第35-38页 |
| 2.3.1 优化模型 | 第35-36页 |
| 2.3.2 模型求解 | 第36页 |
| 2.3.3 改进间接线性变换流程 | 第36-38页 |
| 2.4 算例仿真与分析 | 第38-43页 |
| 2.4.1 算例描述 | 第38页 |
| 2.4.2 变换精度分析 | 第38-40页 |
| 2.4.3 变换稳定性分析 | 第40-42页 |
| 2.4.4 风速概率分布分析 | 第42-43页 |
| 2.4.5 分散个数的分析 | 第43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 用于蒙特卡罗仿真的风电场可靠性模型 | 第45-63页 |
| 3.1 蒙特卡罗方法 | 第45-48页 |
| 3.1.1 蒙特卡罗仿真的原理 | 第45-47页 |
| 3.1.2 随机数发生器 | 第47页 |
| 3.1.3 产生随机变量的逆变换方法 | 第47-48页 |
| 3.2 风电场的可靠性模型 | 第48-55页 |
| 3.2.1 计及相关性的风速模型 | 第48-50页 |
| 3.2.2 计及运行工况的风电机组故障率模型 | 第50-52页 |
| 3.2.3 风电机组的三状态模型 | 第52-53页 |
| 3.2.4 风电场的出力模型 | 第53-55页 |
| 3.3 风电场有功出力的概率性评估 | 第55-56页 |
| 3.3.1 风电场出力状态划分 | 第55页 |
| 3.3.2 评估流程 | 第55-56页 |
| 3.4 算例仿真与分析 | 第56-62页 |
| 3.4.1 算例描述 | 第56-57页 |
| 3.4.2 风速相关性对风电场出力的影响 | 第57-58页 |
| 3.4.3 可靠性参数对风电场出力的影响 | 第58-60页 |
| 3.4.4 模型参数对风电场出力的影响 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 含多个相关风电场电力系统的风险评估 | 第63-85页 |
| 4.1 拉丁超立方采样方法 | 第63-66页 |
| 4.1.1 采样 | 第63-64页 |
| 4.1.2 排列 | 第64-66页 |
| 4.2 电力系统元件的拉丁超立方采样 | 第66-69页 |
| 4.2.1 风速的采样 | 第66页 |
| 4.2.2 风机运行状态的采样 | 第66-68页 |
| 4.2.3 其它电力系统元件的采样 | 第68-69页 |
| 4.3 采样矩阵的排列 | 第69页 |
| 4.4 含多个相关风电场电力系统的风险评估 | 第69-72页 |
| 4.4.1 系统状态的判断 | 第69-70页 |
| 4.4.2 风险指标的建立 | 第70-71页 |
| 4.4.3 风险评估流程 | 第71-72页 |
| 4.5 算例仿真与分析 | 第72-84页 |
| 4.5.1 算例描述 | 第72-73页 |
| 4.5.2 方法验证 | 第73-77页 |
| 4.5.3 风速相关性对风险指标的影响 | 第77-81页 |
| 4.5.4 风电接入的风险分析 | 第81-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 用于序贯蒙特卡罗仿真的风电场可靠性模型 | 第85-99页 |
| 5.1 序贯蒙特卡罗方法 | 第85-86页 |
| 5.2 基于马尔可夫链的解析方法 | 第86-87页 |
| 5.3 风电机组出力的概率和持续时间模型 | 第87-89页 |
| 5.3.1 出力的概率模型 | 第87-89页 |
| 5.3.2 出力的持续时间模型 | 第89页 |
| 5.4 风电机组故障的概率和持续时间模型 | 第89-90页 |
| 5.4.1 故障的概率模型 | 第89-90页 |
| 5.4.2 故障的持续时间模型 | 第90页 |
| 5.5 用于序贯蒙特卡罗仿真的双重抽样方法 | 第90-93页 |
| 5.5.1 基本双重抽样方法 | 第90-91页 |
| 5.5.2 风电机组出力的双重抽样 | 第91页 |
| 5.5.3 风电机组故障的双重抽样 | 第91-92页 |
| 5.5.4 双重抽样流程 | 第92-93页 |
| 5.6 算例仿真与分析 | 第93-98页 |
| 5.6.1 算例描述 | 第93-94页 |
| 5.6.2 概率和持续时间的计算结果 | 第94页 |
| 5.6.3 双重抽样方法的仿真 | 第94-98页 |
| 5.7 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 含电池储能风电场的电力系统风险评估 | 第99-111页 |
| 6.1 常规风电场的出力模型 | 第99页 |
| 6.2 含电池储能风电场的出力模型 | 第99-103页 |
| 6.2.1 电池储能的能量转换模型 | 第99-102页 |
| 6.2.2 储能装置的随机停运模拟 | 第102页 |
| 6.2.3 电池储能的出力 | 第102页 |
| 6.2.4 含电池储能风电场的出力模型 | 第102-103页 |
| 6.3 含电池储能风电场的电力系统风险评估 | 第103-106页 |
| 6.3.1 元件停运模型 | 第103页 |
| 6.3.2 系统状态的判断 | 第103-104页 |
| 6.3.3 风险指标的建立 | 第104-105页 |
| 6.3.4 风险评估流程 | 第105-106页 |
| 6.4 算例仿真与分析 | 第106-110页 |
| 6.4.1 算例描述 | 第106页 |
| 6.4.2 电池储能充放电功率对风险指标的影响 | 第106-108页 |
| 6.4.3 电池储能容量对风险指标的影响 | 第108-109页 |
| 6.4.4 风电接入的比例对风险指标的影响 | 第109-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第7章 结论与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 结论 | 第111-112页 |
| 7.2 展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 附录 | 第121-123页 |
| 附录A IEEE RTS-79测试系统参数 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 作者简介 | 第129页 |