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隧道环境下视频稳像方法的研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 课题的研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状及课题的提出第10-18页
        1.2.1 视频稳像技术的分类第10-11页
        1.2.2 纯数字稳像技术的研究现状第11-16页
        1.2.3 研究现状分析及课题的提出第16-18页
    1.3 主要内容及结构安排第18-21页
2 隧道环境下视频稳像方法关键问题及研究思路第21-31页
    2.1 隧道环境下抖动视频流的干扰及分析第21-23页
        2.1.1 隧道环境下抖动视频流的干扰第21-22页
        2.1.2 隧道环境下的稳像特点分析第22-23页
    2.2 隧道环境下视频稳像方法关键问题第23-27页
        2.2.1 抖动矢量估计第24-26页
        2.2.2 图像抖动补偿第26-27页
    2.3 隧道环境下视频稳像方法研究思路第27-30页
        2.3.1 基于灰度投影的抖动矢量估计第28-29页
        2.3.2 基于二进制特征点匹配的抖动矢量估计第29-30页
    2.4 小结第30-31页
3 适于隧道环境特性的改进灰度投影稳像方法第31-55页
    3.1 灰度投影稳像算法第31-35页
        3.1.1 灰度投影稳像算法概述第31-32页
        3.1.2 隧道环境下灰度投影法的模糊适应性分析第32-33页
        3.1.3 隧道环境下灰度投影法的光照适应性分析第33-35页
    3.2 适于隧道环境的改进灰度投影稳像方法第35-47页
        3.2.1 基于LPQ纹理特征加权的灰度投影第36-41页
        3.2.2 基于多尺度高斯估计的灰度投影第41-47页
    3.3 基于改进灰度投影的隧道稳像方法对比实验第47-53页
        3.3.1 视频稳像方法评价指标第47-48页
        3.3.2 稳像效果主观对比第48-51页
        3.3.3 稳像效果客观对比第51-53页
    3.4 小结第53-55页
4 适于隧道环境特性的改进FREAK特征点匹配稳像方法第55-83页
    4.1 特征点提取方法概述第55-56页
    4.2 二进制类特征稳像算法第56-61页
        4.2.1 二进制类特征及其描绘器概述第56-59页
        4.2.2 隧道环境下二进制类特征的模糊适应性分析第59-60页
        4.2.3 隧道环境下二进制类特征的光照适应性分析第60-61页
    4.3 适于隧道环境的改进FREAK特征点匹配稳像方法第61-68页
        4.3.1 模糊鲁棒重组Hu不变矩第62-63页
        4.3.2 光照鲁棒重组Hu不变矩第63-65页
        4.3.3 结合重组Hu不变矩的FREAK特征点匹配实验第65-68页
    4.4 基于特征点匹配稳像方法的抖动矢量估计第68-74页
        4.4.1 基于距离约束的FREAK特征第69-70页
        4.4.2 基于顺序抽样一致性的抖动矢量估计第70-74页
    4.5 基于改进FREAK特征点匹配的隧道稳像方法对比实验第74-79页
        4.5.1 稳像效果主观对比第74-77页
        4.5.2 稳像效果客观对比第77-79页
    4.6 两种适于隧道环境特性的稳像方法对比第79-82页
    4.7 小结第82-83页
5 总结与展望第83-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-93页
附录第93页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文第93页
    B 作者在攻读学位期间发表的专利第93页
    C 作者在攻读学位期间参与的项目第93页

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