| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2 复杂网络及传播动力学研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 复杂网络中关键节点挖掘概述 | 第18-21页 |
| 1.3.1 基于网络属性的关键节点挖掘 | 第19-20页 |
| 1.3.2 关键节点挖掘算法的评价标准 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.5 本文主要的研究内容和框架 | 第22-25页 |
| 第二章 复杂网络中关键节点挖掘的基础介绍 | 第25-48页 |
| 2.1 真实复杂网络 | 第25-30页 |
| 2.1.1 社会网络 | 第25-27页 |
| 2.1.2 信息网络 | 第27-28页 |
| 2.1.3 技术网络 | 第28-29页 |
| 2.1.4 生物网络 | 第29-30页 |
| 2.2 复杂网络的基本结构参量 | 第30-35页 |
| 2.2.1 度与度分布 | 第31-32页 |
| 2.2.2 网络平均距离与直径 | 第32页 |
| 2.2.3 聚类系数 | 第32-34页 |
| 2.2.4 社团结构与模块度 | 第34-35页 |
| 2.3 复杂网络上的经典传播模型 | 第35-40页 |
| 2.3.1 SI传播模型 | 第36-38页 |
| 2.3.2 SIR传播模型 | 第38-39页 |
| 2.3.3 SIS传播模型 | 第39-40页 |
| 2.4 关键节点挖掘的相关算法介绍 | 第40-46页 |
| 2.4.1 基于网络局部属性的关键节点挖掘算法 | 第40-41页 |
| 2.4.2 基于网络全局属性的关键节点挖掘算法 | 第41-43页 |
| 2.4.3 基于网络位置属性的关键节点挖掘算法 | 第43-44页 |
| 2.4.4 基于随机游走的关键节点挖掘算法 | 第44-46页 |
| 2.4.5 基于动力学的关键节点挖掘算法 | 第46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 基于迭代资源分配的关键节点挖掘算法研究 | 第48-78页 |
| 3.1 问题及相关工作 | 第48-49页 |
| 3.2 基于迭代资源分配的关键节点挖掘算法设计 | 第49-52页 |
| 3.2.1 算法的思想 | 第49页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第49-52页 |
| 3.3 迭代资源分配算法的实验设计 | 第52-56页 |
| 3.3.1 数据集 | 第52-53页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第53-54页 |
| 3.3.3 对比算法 | 第54-55页 |
| 3.3.4 实验方法和过程 | 第55-56页 |
| 3.4 迭代资源分配算法的实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 3.4.1 迭代资源分配算法的稳定性分析 | 第56-57页 |
| 3.4.2 迭代资源分配算法的准确性分析 | 第57-61页 |
| 3.4.3 可调参数对算法准确性的影响 | 第61页 |
| 3.5 基于节点传播属性的迭代资源分配算法改进 | 第61-71页 |
| 3.5.1 改进算法的描述 | 第63-65页 |
| 3.5.2 改进算法的稳定性分析 | 第65-66页 |
| 3.5.3 改进算法的准确性分析 | 第66-71页 |
| 3.6 基于迭代资源分配的PageRank算法改进 | 第71-76页 |
| 3.6.1 改进算法的描述 | 第72-73页 |
| 3.6.2 对比算法 | 第73页 |
| 3.6.3 改进算法的准确性分析 | 第73-76页 |
| 3.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 基于网络局部结构异同性的关键节点挖掘算法研究 | 第78-88页 |
| 4.1 问题及相关工作 | 第78-79页 |
| 4.2 基于网络局部结构异同性的关键节点挖掘算法设计 | 第79-81页 |
| 4.2.1 算法的思想 | 第79页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第79-81页 |
| 4.3 局部结构异同性算法的实验设计 | 第81-83页 |
| 4.3.1 数据集 | 第81页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第81-82页 |
| 4.3.3 对比算法 | 第82页 |
| 4.3.4 实验方法和过程 | 第82-83页 |
| 4.4 局部结构异同性算法的实验结果与分析 | 第83-86页 |
| 4.4.1 可调参数对算法准确性的影响 | 第83-84页 |
| 4.4.2 局部结构异同性挖掘算法的准确性分析 | 第84-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于网络全局-局部属性的关键节点挖掘算法研究 | 第88-105页 |
| 5.1 问题及相关工作 | 第88-89页 |
| 5.2 基于全局-局部属性的综合影响力算法设计 | 第89-93页 |
| 5.2.1 算法的思想 | 第89-90页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第90-93页 |
| 5.3 综合影响力算法的实验设计 | 第93-97页 |
| 5.3.1 数据集 | 第93-94页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第94-95页 |
| 5.3.3 对比算法 | 第95-96页 |
| 5.3.4 实验方法和过程 | 第96-97页 |
| 5.4 综合影响力算法的实验结果与分析 | 第97-103页 |
| 5.4.1 综合影响力算法的准确性分析 | 第97-98页 |
| 5.4.2 可调参数对算法准确性的影响 | 第98-101页 |
| 5.4.3 全局属性与局部属性的相关性分析 | 第101-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-108页 |
| 6.1 全文总结 | 第105-106页 |
| 6.2 研究展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-124页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第124-125页 |
