山西省农信社客户价值分析系统的设计与实现
中文摘要 | 第12-13页 |
ABSTRACT | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究的主要内容 | 第17页 |
1.4 论文结构 | 第17-19页 |
第二章 客户价值分析相关理论与技术研究 | 第19-25页 |
2.1 客户价值分析 | 第19页 |
2.2 相关技术介绍 | 第19-20页 |
2.2.1 数据挖掘技术 | 第19页 |
2.2.2 Django框架 | 第19-20页 |
2.2.3 Bootstrap框架 | 第20页 |
2.3 聚类分析算法及模型评价指标 | 第20-21页 |
2.3.1 聚类分析算法 | 第20页 |
2.3.2 聚类算法评价指标 | 第20-21页 |
2.4 分类算法及模型评价指标 | 第21-23页 |
2.4.1 分类算法 | 第21-22页 |
2.4.2 分类算法评价指标 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 系统需求分析 | 第25-31页 |
3.1 系统业务需求 | 第25-26页 |
3.1.1 模型的多法人需求 | 第25-26页 |
3.1.2 客户细分需求 | 第26页 |
3.1.3 客户价值提升预测需求 | 第26页 |
3.2 系统功能需求 | 第26-28页 |
3.2.1 客户细分 | 第26-27页 |
3.2.2 客户价值提升预测 | 第27页 |
3.2.3 系统管理 | 第27-28页 |
3.3 系统非功能需求 | 第28-29页 |
3.3.1 系统性能需求 | 第28-29页 |
3.3.2 系统易用性需求 | 第29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 系统设计 | 第31-43页 |
4.1 分析系统总体设计 | 第31页 |
4.2 主要功能模块设计 | 第31-39页 |
4.2.1 客户细分 | 第31-34页 |
4.2.2 客户价值提升预测 | 第34-39页 |
4.3 数据库设计 | 第39-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 数据挖掘实现 | 第43-65页 |
5.1 客户细分 | 第43-51页 |
5.1.1 数据准备 | 第43-44页 |
5.1.2 客户活跃度细分 | 第44-46页 |
5.1.3 客户贡献度细分 | 第46-48页 |
5.1.4 客户渠道细分 | 第48-51页 |
5.2 客户价值提升预测 | 第51-64页 |
5.2.1 多级法人机制下的客户提升模型 | 第52-63页 |
5.2.2 模型评估 | 第63-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 系统功能实现 | 第65-73页 |
6.1 系统开发环境及目录说明 | 第65-66页 |
6.2 系统功能实现 | 第66-72页 |
6.2.1 系统主界面 | 第66-67页 |
6.2.2 客户细分 | 第67-70页 |
6.2.3 客户价值提升预测 | 第70-72页 |
6.3 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 总结 | 第73页 |
7.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
个人简况及联系方式 | 第81-82页 |