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山西省农信社客户价值分析系统的设计与实现

中文摘要第12-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 课题研究背景及意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 研究的主要内容第17页
    1.4 论文结构第17-19页
第二章 客户价值分析相关理论与技术研究第19-25页
    2.1 客户价值分析第19页
    2.2 相关技术介绍第19-20页
        2.2.1 数据挖掘技术第19页
        2.2.2 Django框架第19-20页
        2.2.3 Bootstrap框架第20页
    2.3 聚类分析算法及模型评价指标第20-21页
        2.3.1 聚类分析算法第20页
        2.3.2 聚类算法评价指标第20-21页
    2.4 分类算法及模型评价指标第21-23页
        2.4.1 分类算法第21-22页
        2.4.2 分类算法评价指标第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 系统需求分析第25-31页
    3.1 系统业务需求第25-26页
        3.1.1 模型的多法人需求第25-26页
        3.1.2 客户细分需求第26页
        3.1.3 客户价值提升预测需求第26页
    3.2 系统功能需求第26-28页
        3.2.1 客户细分第26-27页
        3.2.2 客户价值提升预测第27页
        3.2.3 系统管理第27-28页
    3.3 系统非功能需求第28-29页
        3.3.1 系统性能需求第28-29页
        3.3.2 系统易用性需求第29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 系统设计第31-43页
    4.1 分析系统总体设计第31页
    4.2 主要功能模块设计第31-39页
        4.2.1 客户细分第31-34页
        4.2.2 客户价值提升预测第34-39页
    4.3 数据库设计第39-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 数据挖掘实现第43-65页
    5.1 客户细分第43-51页
        5.1.1 数据准备第43-44页
        5.1.2 客户活跃度细分第44-46页
        5.1.3 客户贡献度细分第46-48页
        5.1.4 客户渠道细分第48-51页
    5.2 客户价值提升预测第51-64页
        5.2.1 多级法人机制下的客户提升模型第52-63页
        5.2.2 模型评估第63-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 系统功能实现第65-73页
    6.1 系统开发环境及目录说明第65-66页
    6.2 系统功能实现第66-72页
        6.2.1 系统主界面第66-67页
        6.2.2 客户细分第67-70页
        6.2.3 客户价值提升预测第70-72页
    6.3 本章小结第72-73页
第七章 总结与展望第73-75页
    7.1 总结第73页
    7.2 展望第73-75页
参考文献第75-77页
攻读学位期间取得的研究成果第77-79页
致谢第79-81页
个人简况及联系方式第81-82页

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