| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究方法与研究思路 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第19-20页 |
| 2 大数据与城市形象传播理论概述 | 第20-33页 |
| 2.1 大数据概念辨析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 大数据的提出背景 | 第20-21页 |
| 2.1.2 大数据时代概念内涵及特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 传播学视角下的大数据传播研究 | 第22-23页 |
| 2.2 城市形象与城市形象传播 | 第23-27页 |
| 2.2.1 城市形象的内涵 | 第23-25页 |
| 2.2.2 城市形象传播概念内涵 | 第25-27页 |
| 2.3 大数据时代下城市形象传播变化 | 第27-33页 |
| 2.3.1 大数据时代下城市形象传播主体的变化 | 第27-28页 |
| 2.3.2 大数据时代下城市形象传播内涵的变化 | 第28-29页 |
| 2.3.3 大数据时代下城市形象传播观念的变化 | 第29-31页 |
| 2.3.4 大数据时代下城市形象传播路径的变化 | 第31-33页 |
| 3 大数据时代下城市形象的定位 | 第33-51页 |
| 3.1 城市形象定位的概念内涵及原则 | 第33-35页 |
| 3.1.1 城市形象定位 | 第33-34页 |
| 3.1.2 城市形象塑造 | 第34-35页 |
| 3.2 大数据时代下的城市形象定位变化 | 第35-42页 |
| 3.2.1 基于城市资源禀赋角度的城市形象定位变化 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于城市受众感知角度的城市形象定位变化 | 第37-40页 |
| 3.2.3 基于城市差别优势角度的城市形象定位变化 | 第40-42页 |
| 3.3 大数据时代下的城市形象定位策略创新 | 第42-51页 |
| 3.3.1 大数据精准定位城市形象思路 | 第43-51页 |
| 4 大数据时代下城市形象的塑形传播 | 第51-64页 |
| 4.1 大数据对城市形象塑形传播的影响 | 第51-54页 |
| 4.1.1 技术驱动,在线推动城市形象精准塑形传播 | 第51-52页 |
| 4.1.2 场景时代,移动场景增强城市受众体验 | 第52-53页 |
| 4.1.3 社群传播,城市形象塑形传播进入圈层定制时代 | 第53-54页 |
| 4.2 大数据时代下城市形象传播策略创新 | 第54-64页 |
| 4.2.1 深刻洞察受众需求,扩展城市形象传播渠道 | 第54-58页 |
| 4.2.2 高效整合多种传播手段,互联扩大城市影响力 | 第58-60页 |
| 4.2.3 大数据个性化理念,建立精准城市形象传播 | 第60-64页 |
| 5 大数据时代下城市形象的矫形传播 | 第64-73页 |
| 5.1 大数据对城市形象矫形传播的影响 | 第64-67页 |
| 5.1.1 舆情事件“全景”展示,可视化数据清晰易读 | 第64-65页 |
| 5.1.2 传受双方信息流动加快,议题引导难度加大 | 第65-66页 |
| 5.1.3 舆情呈指数上升,公共事件监控管理难度提高 | 第66-67页 |
| 5.2 大数据时代下城市形象矫形传播策略创新 | 第67-73页 |
| 5.2.1 建立数据资源库,挖掘数据价值 | 第68-69页 |
| 5.2.2 发挥议程设置功能,实时引导舆论 | 第69-70页 |
| 5.2.3 优化舆情监测和应急措施 | 第70-73页 |
| 6 结论 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
