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基于MAS的城市轨道交通客流预测系统及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·项目背景与研究意义第11-12页
     ·项目背景第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究动态分析第12-15页
     ·客流预测的目的第12-13页
     ·客流预测的内容第13-14页
     ·客流预测的方法第14-15页
   ·主要研究内容第15页
   ·研究技术路线第15-16页
   ·论文结构安排第16-17页
第二章 客流预测系统设计思想第17-23页
   ·客流预测系统特点第17-18页
   ·系统设计思想第18页
   ·预测范围第18-19页
   ·预测年限第19页
   ·预测依据第19-20页
   ·预测工作流程第20页
   ·本章小结第20-23页
第三章 基于 MAS的客流预测系统体系结构第23-33页
   ·Agent技术及应用第23-24页
   ·MAS系统第24-27页
     ·MAS的体系结构第24-25页
     ·MAS的通信第25-27页
     ·MAS的协调与协作第27页
     ·Agent UML第27页
   ·预测系统体系结构第27-31页
     ·支持层第28页
     ·应用层第28-30页
     ·接口层第30-31页
   ·预测系统工作流程第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 客流预测模型第33-43页
   ·基本思路第33-36页
   ·生成模型第36页
   ·分布模型第36页
   ·方式划分模型第36-40页
     ·常住人口出行方式划分模型第36-38页
     ·流动人口出行方式划分模型第38-39页
     ·公交子方式划分模型第39-40页
   ·交通分配模型第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 系统设计及实现第43-55页
   ·JADE平台第43-45页
     ·JADE体系结构第43页
     ·Agent平台第43-44页
     ·Agent类第44-45页
     ·Agent任务执行第45页
     ·Agent通信第45页
   ·建立JADE Agent-Agent类第45-48页
     ·Agent类命名第46页
     ·DF服务描述第46-48页
     ·启动Agent第48页
     ·Agent状态转换第48页
     ·终止Agent第48页
   ·Agent任务的执行-Behaviour类第48-49页
   ·Agent通信-ACLMessage类第49-52页
     ·发送消息第50页
     ·通信策略第50-52页
     ·通信协议第52页
   ·数据库连接第52-53页
   ·GIS系统结合第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 客流预测及分析第55-65页
   ·预测系统环境第55-56页
   ·客流预测分析方案第56-58页
   ·交通需求预测及分析第58-62页
     ·交通生成预测第58-59页
     ·交通分布预测第59-60页
     ·交通方式划分预测第60-62页
   ·线网客流预测及分析第62-63页
   ·线路客流预测及分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·主要工作总结第65页
   ·进一步研究展望第65-67页
附录A 重要道路交叉口交通流量流向第67-73页
附录B 重要路口机动车高峰小时流量流向第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
攻读学位期间参与项目及论文发表情况第81页

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